Google DeepMind มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน โดยเมื่อเร็วๆ นี้ได้เปิดตัวการพัฒนาที่สำคัญ 3 ประการ ซึ่งสะดุดตาที่สุดคือระบบรวบรวมข้อมูล "Robot Constitution" ระบบจะรวมโมเดลภาษาภาพและโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้คำแนะนำด้านความปลอดภัยสำหรับหุ่นยนต์ เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่ก่อให้เกิดอันตรายต่อมนุษย์เมื่อปฏิบัติงาน ความเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของหุ่นยนต์ ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์ และทำให้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในด้านต่างๆ
ทีมวิทยาการหุ่นยนต์ของ Google DeepMind ได้เปิดตัวการพัฒนาใหม่ 3 รายการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน หนึ่งในนั้นคือระบบรวบรวมข้อมูลที่ติดตั้ง "โครงสร้างหุ่นยนต์" ที่ออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะไม่เป็นอันตรายต่อมนุษย์เมื่อปฏิบัติงาน ระบบใช้แบบจำลองภาษาภาพและแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้คำแนะนำด้านความปลอดภัยสำหรับหุ่นยนต์โดยการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมและข้อกำหนดของงาน ในการทดสอบภาคสนาม Google ได้ปรับใช้หุ่นยนต์ 53 ตัวและนำมาตรการต่างๆ เช่น ขีดจำกัดกำลังร่วมและ Kill Switch มาใช้เพื่อความปลอดภัย ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์ ทำให้สามารถปรับตัวเข้ากับงานและสภาพแวดล้อมที่หลากหลายได้มากขึ้น
การพัฒนาทั้งสามนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามของ Google DeepMind ในเรื่องความปลอดภัยของหุ่นยนต์และการใช้งานจริง ในอนาคต คาดว่าจะเห็นหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาดและปลอดภัยมากขึ้นในสถานการณ์ต่างๆ มากขึ้นเพื่อนำความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตมนุษย์ การทดสอบภาคสนามของหุ่นยนต์ 53 ตัวยังให้การสนับสนุนข้อมูลอันมีค่าสำหรับการวิจัยครั้งต่อไปอีกด้วย