เมื่อเร็วๆ นี้ การศึกษาเผยให้เห็นข้อจำกัดของ ChatGPT-4 ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ในเด็ก ผลการวิจัยพบว่ามีความแม่นยำเพียง 17% ซึ่งต่ำกว่าประสิทธิภาพในกรณีทางการแพทย์ทั่วไป สิ่งนี้กระตุ้นให้เกิดความคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์ และยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของประสบการณ์วิชาชีพของมนุษย์อีกด้วย นักวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าการปรับปรุงข้อมูลการฝึกอบรมของแบบจำลองและการจัดหาเอกสารทางการแพทย์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น คาดว่าจะปรับปรุงความแม่นยำของ ChatGPT ในการวินิจฉัยโรคในเด็ก
การวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าความแม่นยำของ ChatGPT-4 ในกรณีทางการแพทย์ในเด็กอยู่ที่เพียง 17% และประสิทธิภาพแย่กว่ากรณีทางการแพทย์ทั่วไปของปีที่แล้ว นักวิจัยเสนอว่าด้วยการฝึกอบรมและการจัดเตรียมเอกสารทางการแพทย์ที่ถูกต้อง คาดว่าจะปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยเด็กของ ChatGPT การศึกษานี้เน้นย้ำถึงประสบการณ์ทางการแพทย์ของกุมารแพทย์ที่เป็นมนุษย์ที่ไม่สามารถทดแทนได้ จากกรณีทั้งหมด 100 กรณี แบบจำลองได้รับการวินิจฉัยอย่างถูกต้องเพียง 17 กรณี โดยข้อผิดพลาดส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในระบบอวัยวะเดียวกัน ด้วยการฝึกอบรมด้วยข้อมูลทางการแพทย์ที่เฉพาะเจาะจง คาดว่าจะปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยของแชทบอทจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับโรคในเด็กผลการศึกษาครั้งนี้เตือนเราว่าถึงแม้จะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในสาขาต่างๆ เช่น การดูแลรักษาทางการแพทย์ ที่ต้องอาศัยความเป็นมืออาชีพและประสบการณ์ในระดับสูง แต่ก็ยังต้องประยุกต์ใช้ด้วยความระมัดระวังและมีบทบาทอย่างเต็มที่กับ ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ ในอนาคต การผสมผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ให้ดียิ่งขึ้นจะเป็นทิศทางสำคัญสำหรับการสำรวจอย่างต่อเนื่องในสาขาการแพทย์