อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าปี 2025 จะเป็น "ปีแห่งตัวแทน" และตัวแทน AI จะกลายเป็นแกนหลักในการส่งเสริมการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรและการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ บทความนี้จะเจาะลึกแนวโน้มสำคัญหลายประการในด้านตัวแทน AI ในปี 2568: ตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน การเพิ่มขึ้นของกรอบงานการจัดการ เอเจนต์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นและความสามารถในการบูรณาการ และความท้าทาย "ระยะสุดท้าย" เนื่องจากองค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI มากขึ้นเรื่อยๆ การจัดการตัวแทนและแอปพลิเคชัน AI ที่มีประสิทธิภาพจะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการแข่งขันขององค์กร
ปี 2567 ถือเป็นปีแห่งการพัฒนาสำหรับการทดลองด้านปัญญาประดิษฐ์และการใช้ตัวแทน ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าปี 2568 จะเป็น "ปีแห่งตัวแทน" ซึ่งจะเป็นปีที่ผลลัพธ์ของโครงการนำร่องและการทดลองด้าน AI ต่างๆ มารวมกัน ผลตอบแทนจากการลงทุนเริ่มปรากฏให้เห็นในหนึ่งปี เนื่องจากบริษัทจำนวนมากใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ตัวแทน AI จะกลายเป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
ตัวขับเคลื่อนการปรับใช้และประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติม
Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลของ AWS ชี้ให้เห็นว่าปี 2025 จะเป็นปีที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพการทำงาน และผู้บริหารจะให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าของ AI มากขึ้น เขากล่าวว่าเมื่อมีการปรับใช้ตัวแทนหลายรายในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และประสิทธิผลของตัวแทนจึงกลายเป็นจุดสนใจ “ในโลกของเอเจนซี่ ขั้นตอนการทำงานจะถูกคิดใหม่ และธุรกิจต่างๆ จะเริ่มมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้นห้าเท่า”
Akshay Krishnaswamy หัวหน้าสถาปนิกของ Palantir ยังชี้ให้เห็นว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจเริ่มแสดงความสนใจอย่างมากต่อผลกระทบที่แท้จริงของการลงทุนด้าน AI โดยเฉพาะผู้ที่อยู่ในระดับสูงซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการตัดสินใจด้านเทคโนโลยี “ความกระตือรือร้นในการทดลองลดน้อยลง และผู้บริหารกำลังมองหาผลตอบแทนจากการลงทุนที่แท้จริง” เขากล่าว
การเพิ่มขึ้นของกรอบการประสาน
เข้าสู่ปี 2568 การจัดการตัวแทนและแอปพลิเคชัน AI จะเผชิญกับความท้าทายที่มากขึ้น เมื่อความต้องการเพิ่มมากขึ้น องค์กรต่างๆ จะต้องมีแพลตฟอร์มการจัดการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น Chris Jangareddy กรรมการผู้จัดการของ Deloitte กล่าวว่าบริษัท AI เช่น LangChain จะเผชิญกับคู่แข่งมากขึ้นเรื่อยๆ และเครื่องมือการจัดการใหม่จะยังคงเกิดขึ้นต่อไป “เครื่องมือมากมายในตลาดในปัจจุบันกำลังไล่ตาม LangChain และผู้เล่นใหม่ ๆ จะปรากฏขึ้นในอนาคต” เขาอธิบาย
แม้ว่าในปัจจุบัน LangChain จะเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่บางบริษัทยังคงสำรวจโซลูชันอื่นๆ เช่น Magentic ของ Microsoft และแพลตฟอร์มเกิดใหม่ เช่น LlamaIndex Matt Wood จาก PwC กล่าวว่ากรอบการทำงานประสานยังอยู่ในขั้นทดลอง แต่จะพัฒนาต่อไปอย่างไม่ต้องสงสัย และจะมีทางเลือกมากขึ้น
ความสามารถด้านเอเจนซี่และการบูรณาการที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
ด้วยการประยุกต์ใช้ตัวแทน AI ในเชิงลึกในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร วิธีบูรณาการตัวแทนระหว่างระบบและแพลตฟอร์มต่างๆ ให้ดียิ่งขึ้นจะกลายเป็นงานสำคัญ แพลตฟอร์ม เช่น AWS และ Slack ได้เปิดตัวเครื่องมือการเชื่อมต่อกับ Salesforce Agentforce หรือตัวแทน ServiceNow ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถส่งข้อมูลบริบทระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ตัวแทนเพิ่มขึ้น วิธีการสนับสนุนการผสานรวมเหล่านี้และรับรองความราบรื่นของตัวแทนที่ประสานงานเมื่อต้องจัดการกับหลายแพลตฟอร์มจะกลายเป็นจุดสนใจของการพัฒนาเทคโนโลยี โมเดลการอนุมานที่เปิดตัวล่าสุด เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Gemini2.0 ของ Google จะทำให้เอเจนต์เหล่านี้มีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แม้ว่าเทคโนโลยีจะยังคงก้าวหน้าต่อไป Don Vu ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ของ New York Life เตือนว่าหากบริษัทต่างๆ ไม่สามารถรับประกันได้ว่าพนักงานจะใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความพยายามทั้งหมดก็จะสูญเปล่า “การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของมนุษย์นั้นยากกว่าการใช้งานแอปพลิเคชัน และความท้าทาย 'ไมล์สุดท้าย' จะเป็นปัญหาต่อเนื่องในปี 2568”
โดยรวมแล้ว สาขาตัวแทน AI ในปี 2568 จะเต็มไปด้วยโอกาสและความท้าทาย องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน กรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพ และการบูรณาการระบบที่ราบรื่น รวมถึงการฝึกอบรมพนักงานและการใช้งานแอปพลิเคชัน เพื่อปลดปล่อยศักยภาพมหาศาลของตัวแทน AI อย่างแท้จริง และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด