เมื่อเร็วๆ นี้มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยางได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการสร้างวิดีโอใหม่ที่เรียกว่า Upscale-A-Video ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาทั่วไปในปัจจุบันเกี่ยวกับคุณภาพการสร้างวิดีโอโมเดลขนาดใหญ่ เฟรมเวิร์กนี้ไม่ได้อาศัยการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ แต่ผสานรวมฟังก์ชันหลายอย่างอย่างชาญฉลาด เช่น ความละเอียดขั้นสูง การลดสัญญาณรบกวน และการฟื้นฟู เพื่อปรับปรุงคุณภาพและรูปลักษณ์ของวิดีโอที่สร้างขึ้นในขั้นสุดท้าย ด้วยการรวมวิธีการแพร่กระจายเข้ากับกลยุทธ์ระดับท้องถิ่นและระดับโลก Upscale-A-Video สามารถรักษาความสอดคล้องชั่วคราวของวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้ U-Net ชั่วคราวและโมดูลการเผยแพร่รหัสแฝงแบบวนรอบเพื่อปรับปรุงความเป็นธรรมชาติและการเชื่อมโยงกันของวิดีโอ นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กยังรองรับข้อความแจ้งและการปรับระดับเสียงรบกวน ดังนั้นจึงปรับปรุงความหลากหลายของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น และมอบพื้นที่สร้างสรรค์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้
กรอบการทำงาน Upscale-A-Video ที่เผยแพร่โดยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยาง สามารถปรับปรุงคุณภาพของการสร้างวิดีโอโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมในวงกว้าง ด้วยการผสานรวมความละเอียดสูงสุด ลดสัญญาณรบกวน การฟื้นฟู และฟังก์ชันอื่นๆ ใช้วิธีการแพร่กระจายที่ผสมผสานกลยุทธ์ระดับท้องถิ่นและระดับโลกเพื่อรักษาความสอดคล้องชั่วคราว U-Net และโมดูลการเผยแพร่โค้ดแฝงแบบวนรอบช่วยเพิ่มคุณภาพวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับข้อความแจ้งและการปรับระดับเสียงรบกวนเพื่อปรับปรุงความหลากหลายของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น การแนะนำกรอบการทำงานนี้ให้แนวคิดและวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงคุณภาพการสร้างวิดีโอ
โดยรวมแล้ว กรอบงาน Upscale-A-Video ได้นำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการสร้างวิดีโอด้วยอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย และคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในสถานการณ์การใช้งานอื่นๆ มากขึ้นในอนาคต วิธีการทางเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมและการมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ผู้ใช้นั้นคุ้มค่าแก่การเรียนรู้และการอ้างอิงจากอุตสาหกรรม