โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป (LLM) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น และการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพนั้นอาศัยพลังการประมวลผลที่ทรงพลัง PowerInfer ถือกำเนิดขึ้นมา โดยเป็นเอ็นจิ้นการอนุมานไฮบริด GPU-CPU ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของ LLM บนคอมพิวเตอร์ทั่วไป PowerInfer ใช้ประโยชน์จากข้อดีของ CPU และ GPU อย่างชาญฉลาดเพื่อโหลดเซลล์ประสาทที่เปิดใช้งานแบบเย็นบน CPU และเซลล์ประสาทที่เปิดใช้งานแบบร้อนล่วงหน้าบน GPU ดังนั้นจึงสามารถเข้าถึงและคำนวณได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ช่วยขจัดปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพของ LLM บนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรการประมวลผลที่จำกัด ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปเป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่โดดเด่นในงานที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อน การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การตอบคำถาม และการสร้างโค้ด LLM ทำงานบนระบบภายในที่ใช้งานง่าย รวมถึงพีซีในบ้านที่มี GPU ระดับผู้บริโภค เป็นที่เข้าใจกันว่า PowerInfer เป็นเครื่องมืออนุมานแบบไฮบริดของ GPU-CPU ที่ใช้ประโยชน์จากความเข้าใจนี้ โดยจะโหลดเซลล์ประสาทที่เปิดใช้งานแบบเย็นไว้ล่วงหน้าบน CPU เพื่อการคำนวณ และเซลล์ประสาทที่เปิดใช้งานแบบร้อนบน GPU เพื่อการเข้าถึงได้ทันที จากการประเมิน PowerInfer ยังแสดงให้เห็นว่าระบบทำงานได้เร็วกว่าระบบ llama.cpp ในปัจจุบันถึง 11.69 เท่า ในขณะที่ยังคงความเที่ยงตรงของโมเดลไว้ โดยสรุป PowerInfer ปรับปรุงความเร็วในการอนุมาน LLM ได้อย่างมาก โดยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในฐานะคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปที่มีความสามารถ GPU ที่จำกัด
การเกิดขึ้นของ PowerInfer ถือเป็นก้าวใหม่ในการใช้งาน LLM บนคอมพิวเตอร์ทั่วไป การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญและการบำรุงรักษาความถูกต้องของโมเดลทำให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่ได้รับประสบการณ์ AI ที่ราบรื่นและสะดวกสบายยิ่งขึ้น และยังประกาศถึงความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชัน LLM ในอนาคต