ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ค่าใช้จ่ายของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นปัจจัยสำคัญที่ขัดขวางการใช้งานอย่างแพร่หลาย เมื่อเร็วๆ นี้ Mistral และ Microsoft เป็นผู้นำเทรนด์ของ "โมเดลภาษาขนาดเล็ก" ซึ่งนำมาซึ่งความหวังใหม่ในการลดต้นทุนของแอปพลิเคชัน AI และขยายขอบเขตแอปพลิเคชันของเทคโนโลยี generative AI โมเดล Mistral-medium เหนือกว่า GPT-4 ในแง่ของความสามารถของโค้ด และต้นทุนก็ลดลงสองในสาม ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย การเปิดตัวรุ่น Mixtral8x7B และรุ่นเล็ก Phi-2 ได้ส่งเสริมเทรนด์นี้เพิ่มเติม
Mistral และ Microsoft เป็นผู้นำเทรนด์ "โมเดลภาษาขนาดเล็ก" ความสามารถของโค้ดของ Mistral-medium เหนือกว่า GPT-4 และต้นทุนก็ลดลง 2/3 การเปิดตัวรุ่น Mixtral8x7B และรุ่นเล็ก Phi-2 ทำให้กระแสของรุ่นเล็กได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งช่วยลดต้นทุนของแอปพลิเคชัน AI ขนาดใหญ่ และขยายขอบเขตแอปพลิเคชันของเทคโนโลยี generative AI ผลการทดสอบภายใน Mistral-medium แสดงให้เห็นว่าคุณภาพและต้นทุนในการสร้างโค้ดนั้นดีกว่า GPT-4 ทำให้นักพัฒนามีตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นการเพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดเล็กทำให้เกิดโซลูชันที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการเผยแพร่และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และยังถือเป็นการประกาศทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต กรณีที่ประสบความสำเร็จของ Mistral-medium จะกระตุ้นให้บริษัทและสถาบันการวิจัยจำนวนมากขึ้นลงทุนในการวิจัยและพัฒนาและการประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดเล็กอย่างไม่ต้องสงสัย ซึ่งจะช่วยส่งเสริมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างประโยชน์ให้กับสังคมมนุษย์ได้เร็วและดีขึ้น ในอนาคต เรามีเหตุผลที่จะตั้งตารอการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดเล็กมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งจะมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในทุกสาขาอาชีพ