ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยซิงหัว มหาวิทยาลัยฟู่ตัน และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ร่วมมือกันพัฒนากรอบการพัฒนาตัวแทนใหม่ที่เรียกว่า "Eko" ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างพนักงานเสมือนจริง ด้วยการรวมภาษาธรรมชาติและโค้ดเข้าด้วยกัน Eko ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง "พนักงานเสมือน" ที่ทรงพลังโดยใช้คำแนะนำง่ายๆ เพื่อทำให้การทำงานเป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เฟรมเวิร์ก Eko มีความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ และรองรับการตรวจสอบและการแทรกแซงแบบเรียลไทม์เพื่อรับรองความถูกต้องและความปลอดภัยของงาน บทความนี้จะแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลัก สถานการณ์การใช้งาน และทิศทางการพัฒนาในอนาคตของกรอบงาน Eko
เฟรมเวิร์ก Eko สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ และทำงานที่น่าเบื่อต่างๆ แทนมนุษย์ได้ ด้วย Eko ผู้ใช้สามารถตระหนักถึงการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ การทดสอบ การจัดการไฟล์ และฟังก์ชันอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถตั้งค่า Eko ให้รวบรวมข้อมูลหุ้นล่าสุดจาก Yahoo Finance และสร้างรายงานแบบภาพได้โดยอัตโนมัติ อีกตัวอย่างหนึ่ง Eko สามารถทำการทดสอบหน้าเข้าสู่ระบบอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความเสถียรของระบบ ทั้งหมดนี้หมายความว่า Eko สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและลดภาระของมนุษย์ได้อย่างมาก
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีหลักของกรอบงาน Eko สะท้อนให้เห็นเป็นหลักในสามด้าน ประการแรกคือ "Hybrid Agent Representation" ซึ่งผสมผสานภาษาธรรมชาติและภาษาการเขียนโปรแกรมเข้าด้วยกันอย่างลงตัว เพื่ออำนวยความสะดวกให้นักพัฒนาแสดงความตั้งใจในการออกแบบระดับสูง อย่างที่สองคือ "เฟรมเวิร์กตัวแทนข้ามแพลตฟอร์ม" ซึ่งสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานที่แตกต่างกันผ่านสถาปัตยกรรมที่คำนึงถึงสภาพแวดล้อม ทำให้มั่นใจได้ว่า Eko สามารถนำไปใช้ระหว่างเบราว์เซอร์และคอมพิวเตอร์ได้อย่างยืดหยุ่น สุดท้ายนี้ มี "กลไกการแทรกแซงระดับการผลิต" Eko ช่วยให้มนุษย์สามารถตรวจสอบและแทรกแซงขั้นตอนการทำงานของตัวแทนแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความปลอดภัยของงาน
สถาปัตยกรรมที่คำนึงถึงสภาพแวดล้อมของ Eko แบ่งออกเป็นสามระดับ: แกนหลักทั่วไป เครื่องมือเฉพาะสภาพแวดล้อม และบริดจ์สภาพแวดล้อม แกนหลักทั่วไปมีฟังก์ชันพื้นฐาน ในขณะที่เครื่องมือเฉพาะสภาพแวดล้อมจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน การเชื่อมโยงสภาพแวดล้อมมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการทรัพยากรและการควบคุมความปลอดภัยระหว่างแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่ามีปฏิสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ Eko ยังแนะนำโซลูชันใหม่ของ "การรับรู้ร่วมกันขององค์ประกอบภาพและการโต้ตอบ" ซึ่งปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของงานในหน้าเว็บที่ซับซ้อนอย่างมาก เฟรมเวิร์กนี้รวมการจดจำภาพเข้ากับข้อมูลบริบทขององค์ประกอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานอัตโนมัติ
ทางเข้าโครงการ: https://eko.fellou.ai/
ไฮไลท์:
เฟรมเวิร์ก Eko สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ แทนที่มนุษย์ในการทำงานที่น่าเบื่อให้เสร็จสิ้น
ลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาด้วยการผสมผสานระหว่างภาษาธรรมชาติและภาษาการเขียนโปรแกรม
ช่วยให้มนุษย์สามารถตรวจสอบและแทรกแซงแบบเรียลไทม์เพื่อความปลอดภัยและความแม่นยำของงานอัตโนมัติ
โดยรวมแล้ว ด้วยเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่และใช้งานง่าย กรอบงาน Eko ช่วยให้นักพัฒนามีวิธีที่มีประสิทธิภาพและสะดวกสบายในการสร้างพนักงานเสมือน ซึ่งคาดว่าจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ ในอนาคต ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการปล่อยมนุษย์ได้อย่างมาก ทรัพยากร. ที่อยู่ทางเข้าโครงการอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้เริ่มต้นและสัมผัสประสบการณ์ได้อย่างรวดเร็ว