อาลีบาบาได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์อนุมานล่าสุด QwQ-32B-Preview ซึ่งเป็นโมเดลอันทรงพลังที่มีพารามิเตอร์ 32.5 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในการประมวลผลข้อความขนาดยาวและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โมเดลดังกล่าวเหนือกว่าโมเดลที่คล้ายกันของ OpenAI ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะและปัญหาทางคณิตศาสตร์ กลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วยตนเองที่เป็นเอกลักษณ์ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปของโมเดล AI แบบดั้งเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้กลยุทธ์การวางแผนและการดำเนินการขั้นสูงเพื่อค้นหาวิธีแก้ไข ที่สำคัญกว่านั้น โมเดลดังกล่าวเป็นโอเพ่นซอร์สบนแพลตฟอร์ม Hugging Face และได้รับใบอนุญาต Apache2.0 เพื่ออำนวยความสะดวกแก่นักพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์
ในการทดสอบที่สำคัญ เช่น AIME และ MATH นั้น QwQ-32B-Preview แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผลที่ยอดเยี่ยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาตรรกะที่ซับซ้อนและปัญหาทางคณิตศาสตร์ โมเดลนี้หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการให้เหตุผลทั่วไปของโมเดล AI แบบดั้งเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านกลไกการตรวจสอบข้อเท็จจริงในตัวเองที่ไม่เหมือนใคร ต่างจากโมเดล AI อื่นๆ QwQ-32B-Preview ใช้กลยุทธ์การวางแผนและการดำเนินการขั้นสูงเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา ปัจจุบันโมเดลดังกล่าวเปิดตัวบนแพลตฟอร์ม Hugging Face และใช้ลิขสิทธิ์ Apache2.0 ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์ได้อย่างอิสระ แม้ว่าโมเดลนี้จะมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ แต่ Alibaba ก็ชี้ให้เห็นอย่างตรงไปตรงมาว่ามีข้อจำกัดบางประการ เช่น ความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนภาษาโดยไม่ตั้งใจ การตกอยู่ในวงจรการให้เหตุผล และข้อบกพร่องในการให้เหตุผลแบบสามัญสำนึก ในบริบทของการพัฒนา AI อนุมานอย่างต่อเนื่อง การเปิดตัว QwQ-32B-Preview ถือเป็นก้าวสำคัญในอุตสาหกรรม ในขณะที่ "กฎแห่งมาตราส่วน" ค่อยๆ สูญเสียความน่าดึงดูดไป การคำนวณเชิงอนุมานจึงกลายเป็นทิศทางสำคัญในการปรับปรุงขีดความสามารถของโมเดล AI ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Google และ OpenAI ก็ยังคงเพิ่มการลงทุนด้านการวิจัยในสาขานี้อย่างต่อเนื่อง ที่อยู่: https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview
การเกิดขึ้นของ QwQ-32B-Preview ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญในความสามารถในการให้เหตุผลของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าโมเดลยังคงมีข้อจำกัดอยู่บ้าง แต่ลักษณะโอเพ่นซอร์สและประสิทธิภาพอันทรงพลังทำให้เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการวิจัยและการใช้งานในอนาคต เราหวังว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นซึ่งใช้โมเดลนี้เกิดขึ้นในอนาคต