Niantic กำลังพัฒนาโมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า "Model Geographical Space Model" (LGM) มันจะให้มันเพื่อให้มันเพื่อให้มันและให้มันเพื่อให้มันเพื่อให้มันเพื่อให้โลกใหม่ความเข้าใจและความสามารถในการปฏิสัมพันธ์ของคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ แกนกลางของ LGM คือระบบการวางตำแหน่งภาพ (VPS) ตาม Niantic ทรัพยากรสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI เทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้อมูลผู้เล่น แต่ยังให้ทิศทางใหม่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ในอนาคต
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Niantic (Nintendo) ประกาศรูปแบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่ชื่อ "Model Geospatial Large (LGM)
การสร้างโมเดลนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลการสแกนนับล้านที่อัพโหลดโดยผู้เล่นใน "Pokémon Go" และเกม Niantic อื่น ๆ Niantic กล่าวว่าโมเดล AI นี้จะช่วยให้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์เข้าใจและโต้ตอบกับโลกในรูปแบบใหม่
"Space Intelligence" ของ LGM ขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทที่ใช้โดยระบบตำแหน่งภาพที่พัฒนาโดย Nistic ตามบล็อกที่เผยแพร่โดย บริษัท ระบบนี้สามารถกำหนดตำแหน่งและทิศทางผ่านภาพเดียวที่ถ่ายโดยโทรศัพท์มือถือและทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับแผนที่ 3D ของสถานที่ที่น่าสนใจที่สแกนโดยผู้ใช้ เป็นที่น่าสังเกตว่าข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันของข้อมูลเหล่านี้คือพวกเขาได้รับจากมุมมองของคนเดินเท้าครอบคลุมสถานที่ที่ยานพาหนะไม่สามารถเข้าถึงได้
วิกเตอร์ Prisacariu หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Niantic ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนยิ่งขึ้นในเซสชั่นคำถามและคำตอบของปี 2022 ที่ข้อมูลที่อัพโหลดโดยผู้เล่นเมื่อเล่น "Ingress" และ "Pokémon Go" ช่วยให้ บริษัท สร้างแผนที่ 3 มิติที่สูงของโลก แผนที่เหล่านี้ไม่เพียง แต่รวมถึงรูปทรงเรขาคณิต 3 มิติ (เช่นรูปร่างของวัตถุ) แต่ยังมีความเข้าใจเชิงความหมาย (เช่นสิ่งที่อยู่บนแผนที่เช่นพื้นดินท้องฟ้าต้นไม้ ฯลฯ )
แม้ว่าผู้เล่นที่ดาวน์โหลด "Pokémon Go" เป็นครั้งแรกในปี 2559 อาจไม่คาดหวังว่าข้อมูลที่อัปโหลดด้วยตัวเองจะสนับสนุนผลิตภัณฑ์ AI ดังกล่าวในอนาคตด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีมูลค่าของข้อมูลเหล่านี้ค่อยๆถูกขุดขึ้นมา
บล็อกอย่างเป็นทางการ: https://nianticlabs.com/news/largegeOspatialModel?
คะแนน:
Niantic กำลังพัฒนาโมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า "Model Space ขนาดใหญ่" โดยใช้ข้อมูลผู้เล่นเพื่อสร้างแผนที่ 3D
LGM ขึ้นอยู่กับระบบการวางตำแหน่งภาพซึ่งสามารถกำหนดตำแหน่งและทิศทางผ่านภาพโทรศัพท์มือถือครอบคลุมมุมมองของคนเดินเท้าและความยากลำบากในพื้นที่ที่ยากที่จะเข้าถึง
การสร้างโมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้อมูลผู้เล่นและส่งเสริมความเข้าใจที่ดีขึ้นและโลกแห่งการโต้ตอบของคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์
โดยรวมแล้วโมเดล LGM ของ Niantic นำความเป็นไปได้ใหม่ ๆ สำหรับปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของการทำความเข้าใจพื้นที่และการมีปฏิสัมพันธ์และความสำเร็จของมันยังขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมระยะยาวของผู้เล่นและการสะสมข้อมูล สิ่งนี้บ่งชี้ว่าข้อมูลเกมจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการพัฒนา AI ในอนาคต