OpenAI และ Retro Biosciences ได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ GPT-4b micro โดยมีเป้าหมายในการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเอาชนะปัญหาความชราและเพิ่มสุขภาพของมนุษย์ไปอีกสิบปี แบบจำลองนี้มุ่งเน้นไปที่ "ปัจจัยยามานากะ" และมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการเขียนโปรแกรมเซลล์ใหม่ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการชะลอความแก่และการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุ ความร่วมมือครั้งนี้เป็นการผสมผสานการสั่งสมอย่างลึกซึ้งของ OpenAI ในด้านปัญญาประดิษฐ์ เข้ากับความเชี่ยวชาญของ Retro Biosciences ในด้านชีวเวชศาสตร์ นับเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในด้านชีวการแพทย์ และอาจเปลี่ยนแปลงความเข้าใจของมนุษย์เกี่ยวกับความชราและโรคใน อนาคตและการรักษา
OpenAI ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์แรกที่เน้นไปที่ข้อมูลทางชีวภาพ นั่นคือ GPT-4b micro ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้มนุษย์ยืดอายุขัย โดยมีเป้าหมายเพื่อให้มนุษย์มีอายุยืนยาวขึ้นอีก 10 ปี จากรายงานของ MIT Technology Review โมเดลนี้ไม่เพียงแต่ให้มุมมองใหม่สำหรับการวิจัยทางชีวการแพทย์เท่านั้น แต่ยังอาจนำไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่คาดคิดอีกด้วย
OpenAI ได้ร่วมมือกับ Retro Biosciences ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2022 และมุ่งเน้นการพัฒนายาใหม่เพื่อต่อสู้กับความชราของเซลล์ ศาสตราจารย์ Ding Sheng ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท เคยดำรงตำแหน่งคณบดี School of Pharmacy แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua ทีมงานของเขาประสบความสำเร็จอย่างล้นหลามในปี 2022 โดยประสบความสำเร็จในการใช้โมเลกุลเคมีขนาดเล็กเพื่อกระตุ้นการเพาะเลี้ยงเซลล์ต้นกำเนิดโทติโพเทนต์ของหนู ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารชื่อดัง "Nature" อีกด้วย
ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่ "ปัจจัยยามานากะ" ซึ่งเป็นกลุ่มโปรตีนที่เสนอในปี 2549 โดยชินยะ ยามานากะ ผู้ได้รับรางวัลโนเบล ซึ่งสามารถเปลี่ยนเซลล์ผิวให้เป็นสเต็มเซลล์ที่ดูอ่อนเยาว์ อย่างไรก็ตาม วิธีการที่มีอยู่ไม่มีประสิทธิภาพ โดยปกติจะใช้เวลาหลายสัปดาห์ และมีอัตราความสำเร็จน้อยกว่า 1% ดังนั้น OpenAI จึงพัฒนาโมเดลไมโคร GPT-4b โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการเขียนโปรแกรมเซลล์ใหม่โดยการสร้างวิธีการปรับปรุงการทำงานของปัจจัย Yamanaka
ข้อมูลการฝึกของแบบจำลองนี้ประกอบด้วยลำดับโปรตีนของสปีชีส์จำนวนมากและข้อมูลปฏิสัมพันธ์ของพวกมัน ฟังก์ชันนี้แตกต่างจาก AlphaFold ของ Google อย่างมาก ซึ่งส่วนใหญ่จะใช้ในการทำนายโครงสร้างโปรตีน นักวิทยาศาสตร์ย้อนยุคใช้คำสั่ง "ไม่กี่ช็อต" เพื่อนำทางแบบจำลองเพื่อสร้างการออกแบบใหม่ที่เป็นไปได้ โดยแสดงให้เห็นว่าประมาณหนึ่งในสามของกรดอะมิโนที่แนะนำโดยแบบจำลองนั้นมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
ผลการทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของปัจจัยภูเขาทั้งสองที่ปรับเปลี่ยนตามคำแนะนำแบบจำลองนั้นเพิ่มขึ้นมากกว่า 50 เท่า Joe Betts-Lacroix ซีอีโอ Retro กล่าวว่าคำแนะนำจากแบบจำลองนี้ดีกว่าวิธีการแบบเดิมอย่างเห็นได้ชัด แม้ว่าผลการวิจัยเหล่านี้จะยังไม่ได้เผยแพร่ต่อสาธารณะ และนักวิทยาศาสตร์ภายนอกไม่สามารถยืนยันความถูกต้องได้ OpenAI เน้นย้ำว่าความสำเร็จของการวิจัยนี้อาจเปิดเส้นทางใหม่สำหรับเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมเซลล์ใหม่ในอนาคต
ในอนาคต ยังไม่ได้รับการพิจารณาว่า GPT-4b micro จะเปิดตัวเป็นผลิตภัณฑ์เดี่ยวหรือรวมเข้ากับรุ่น OpenAI อื่นๆ หรือไม่ ควรสังเกตว่า OpenAI แสดงให้เห็นชัดเจนว่า CEO Altman ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการวิจัยนี้ และการตัดสินใจของบริษัทไม่เกี่ยวข้องกับการลงทุนส่วนตัวของเขา
แม้ว่าผลการวิจัยยังคงต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม แต่การเกิดขึ้นของ GPT-4b micro นำมาซึ่งความหวังใหม่อย่างไม่ต้องสงสัยในการวิจัยเรื่องการต่อต้านวัย และมูลค่าการใช้งานที่เป็นไปได้ก็คุ้มค่าที่จะรอคอย ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่และมีผลการวิจัยเพิ่มมากขึ้น เทคโนโลยีนี้คาดว่าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ต่อสุขภาพของมนุษย์