Amazon ใช้เงิน 110 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อเปิดตัวโครงการ "Build On Trainium" โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ลดการพึ่งพา Nvidia และส่งเสริมการประยุกต์ใช้ชิปฝึกอบรมที่พัฒนาขึ้นด้วยตนเอง โครงการจะให้นักวิจัยมหาวิทยาลัยเข้าถึงชิปฝึกอบรมสนับสนุนพวกเขาในการพัฒนาสถาปัตยกรรม AI ใหม่ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพระบบกระจายขนาดใหญ่ การย้ายครั้งนี้ไม่เพียง แต่เป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญโดย Amazon ในสาขาของ AI เท่านั้น อนาคต.
เมื่อเร็ว ๆ นี้อเมซอนประกาศการลงทุนครั้งใหญ่วางแผนที่จะลงทุน $ 110 ล้านในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia และส่งเสริมการพัฒนาชิปของตัวเอง เงินทุนจะถูกใช้เพื่อสนับสนุนการวิจัย AI ของมหาวิทยาลัยภายใต้โครงการที่ชื่อว่า "Build On Trainium"
โครงการจะเปิดโอกาสให้นักวิจัยใช้ชิปฝึกอบรมเพื่อให้พวกเขาสามารถพัฒนาสถาปัตยกรรม AI ใหม่ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องและการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับ AWS Trainium Ultraclusters แบบกระจายขนาดใหญ่
หมายเหตุแหล่งที่มาของภาพ: ภาพถูกสร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการที่ได้รับอนุญาตภาพ Midjourney
AWS Trainium เป็นชิปการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบกำหนดเองที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและงานการอนุมาน อเมซอนกล่าวว่าโครงการครอบคลุมทิศทางการวิจัยที่หลากหลายตั้งแต่นวัตกรรมอัลกอริทึมไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการเร่งความเร็วของ AI และยังรวมถึงการวิจัยเกี่ยวกับระบบกระจายขนาดใหญ่ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมการสร้างบนโปรแกรมรถไฟอเมซอนได้สร้างการวิจัยที่มีความดแจ่มใสซึ่งมีชิปฝึกอบรมมากถึง 40,000 ชิปที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลดและโครงสร้างการคำนวณที่เป็นเอกลักษณ์ของ AI
อเมซอนกล่าวเพิ่มเติมว่าความก้าวหน้าของ AI ใด ๆ ที่สร้างขึ้นในโครงการจะได้รับการปล่อยตัวในโอเพ่นซอร์สทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมของพวกเขาต่อไป นอกจากนี้อเมซอนประกาศการลงทุน $ 4 พันล้านใน Claude Developer และ OpenAI คู่แข่งมานุษยวิทยาในเดือนสิงหาคม
โครงการ Build on Trainium จะให้เงินทุนเพื่อสนับสนุนการวิจัยใหม่และการศึกษาของนักเรียน Amazon วางแผนที่จะดำเนินการด้านการวิจัยหลายรอบข้อเสนอที่เลือกจะได้รับคะแนนการฝึกอบรม AWS และสามารถเข้าถึง Trainium Ultraclusters ขนาดใหญ่สำหรับการวิจัย ทีมวิจัย Catalyst ที่ Carnegie Mellon University มีส่วนร่วมในโครงการ
"โปรแกรมการสร้างของ AWS ช่วยให้ครูและนักเรียนของเราสามารถเข้าถึงเครื่องเร่งความเร็วที่ทันสมัยเช่น AWS Trainium ในขนาดใหญ่พร้อมรูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบเปิด" Todd C. Mowry ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของโรงเรียนกล่าว ขยายงานวิจัยของเราเกี่ยวกับการรวบรวมโปรแกรมเทนเซอร์การเรียนรู้แบบขนานของเครื่องและบริการรูปแบบภาษาและการปรับแต่ง "
ประเด็นสำคัญ:
Amazon ลงทุน $ 110 ล้านเพื่อส่งเสริมการวิจัย AI และลดการพึ่งพา Nvidia
โครงการ“ Build On Trainium” สนับสนุนการวิจัยของมหาวิทยาลัยและให้โอกาสในการใช้ชิปฝึกอบรม
ผลการวิจัยจะเป็นโอเพ่นซอร์สเพื่อช่วยให้เทคโนโลยี AI ดำเนินต่อไปในการพัฒนาและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
โครงการ "Build On Trainium" ของ Amazon ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานในสาขา AI แต่ยังบ่งบอกถึงการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงมากขึ้นในสาขาชิป AI ในอนาคต กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สจะส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI และนักพัฒนาและนักวิจัยที่เป็นประโยชน์ต่อโลก การย้ายครั้งนี้จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรม AI ทั้งหมด