Latent Labs ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิทยาศาสตร์ Google Deepmind ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า บริษัท ได้รับเงิน 50 ล้านดอลลาร์ในการจัดหาเงินทุนอย่างเป็นทางการเข้าสู่สายตาสาธารณะ บริษัท มุ่งมั่นที่จะใช้แบบจำลอง AI ขั้นพื้นฐานเพื่อคิดค้นการออกแบบโปรตีนโดยมีเป้าหมายในการทำวิจัยทางชีวภาพที่มีประสิทธิภาพและอัตโนมัติมากขึ้น เทคโนโลยีหลักของมันขึ้นอยู่กับแบบจำลอง Alphafold ของ DeepMind และได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นบนพื้นฐานนี้
ในสาขาเทคโนโลยีชีวภาพห้องปฏิบัติการแฝงใหม่เริ่มต้นใหม่กำลังเคลื่อนย้ายจากระยะลับสู่สายตาสาธารณะด้วยการจัดหาเงินทุน 50 ล้านดอลลาร์ Simon Kohl ก่อตั้งขึ้นโดยอดีตนักวิทยาศาสตร์ Google Deepmind บริษัท มีเป้าหมายที่จะใช้ประโยชน์จากรูปแบบพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์เพื่อ“ สร้างโปรแกรมชีววิทยา” และทำงานร่วมกับ บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพและยาเพื่อสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพโปรตีน
เพื่อให้เข้าใจภารกิจของห้องปฏิบัติการแฝงเราต้องตระหนักถึงบทบาทสำคัญของโปรตีนในชีววิทยาก่อน โปรตีนเป็นพื้นฐานสำหรับการขับขี่ทุกอย่างในเซลล์ที่มีชีวิตและโครงสร้างของพวกเขาจะกำหนดฟังก์ชั่นของพวกเขา อย่างไรก็ตามตามเนื้อผ้าการกำหนดโครงสร้างสามมิติของโปรตีนเป็นกระบวนการที่ช้าและลำบาก Alphafold การพัฒนาของ DeepMind ประสบความสำเร็จในการทำนายโครงสร้างของโปรตีนประมาณ 200 ล้านโปรตีนโดยการรวมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับข้อมูลทางชีวภาพที่แท้จริง ความคืบหน้านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มีเครื่องมือที่ดีกว่าในการทำความเข้าใจโรคออกแบบยาใหม่และแม้แต่สร้างโปรตีนสังเคราะห์ใหม่ทั้งหมด
Simon Kohl ผู้ก่อตั้ง Latent Labs เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ DeepMind และเข้าร่วมในทีมหลักของ Alphafold2 ในตอนท้ายของปี 2022 เขาตระหนักว่ายังมีศักยภาพมากมายที่ยังไม่ได้ใช้ในด้านการออกแบบโปรตีนและตัดสินใจที่จะเริ่มห้องปฏิบัติการแฝงอย่างอิสระโดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแบบจำลองการออกแบบโปรตีนที่ทันสมัย
ปัจจุบัน Latent Labs มีพนักงานประมาณ 15 คนรวมถึงสมาชิกจาก DeepMind บริษัท มีสำนักงานใหญ่ในลอนดอนและยังมีห้องปฏิบัติการในซานฟรานซิสโก เค้าโครงคู่นี้ช่วยให้ห้องปฏิบัติการแฝงสามารถทดสอบแบบจำลองในสภาพแวดล้อมจริงและได้รับข้อเสนอแนะที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่ามีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
Kohl กล่าวว่าเป้าหมายสูงสุดของ Labs แฝงคือการลดการพึ่งพาการทดลองในห้องปฏิบัติการแบบดั้งเดิมและทำให้การวิจัยทางชีววิทยามีประสิทธิภาพและอัตโนมัติมากขึ้น เขาวาดภาพสถานะในอุดมคติ: เมื่อนักวิทยาศาสตร์เสนอสมมติฐานเกี่ยวกับเป้าหมายยาสำหรับโรคที่เฉพาะเจาะจงแบบจำลองของห้องปฏิบัติการแฝงสามารถ "กดปุ่ม" เพื่อสร้างยาโปรตีนที่มีคุณสมบัติในอุดมคติทั้งหมด
ในแง่ของรูปแบบธุรกิจห้องปฏิบัติการแฝงไม่ได้วางแผนที่จะพัฒนายาของตัวเอง แต่หวังที่จะเร่งความเร็วและลดความเสี่ยงในระยะแรกของการวิจัยและพัฒนาผ่านความร่วมมือกับบุคคลที่สาม Kohl เชื่อว่าการทำงานกับ Biopharmaceuticals และ บริษัท วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตสามารถเพิ่มอิทธิพลของห้องปฏิบัติการแฝงได้สูงสุด
การจัดหาเงินทุน 50 ล้านดอลลาร์รวมถึงรอบ 10 ล้านเหรียญสหรัฐและการลงทุนซีรี่ส์ A 40 ล้านดอลลาร์โดยมีนักลงทุนรายใหญ่รวมถึง Radical Ventures และ Sofinnova Partners กองทุนที่ได้รับจะถูกใช้เป็นหลักในการขยายทีมและโครงสร้างพื้นฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างกำลังการประมวลผลเพื่อสนับสนุนการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่
เนื่องจากการเริ่มต้นและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีมากขึ้นมุ่งเน้นไปที่การคำนวณเทคโนโลยีชีวภาพ Kohl เชื่อว่าสาขานี้ยังอยู่ในช่วงแรกและยังมีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมมากมายในอนาคต
Labs Labs '$ 50 ล้านจัดหาเงินทุนเป็นคลื่นลูกใหม่ของการพัฒนาในด้านเทคโนโลยีชีวภาพที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาของมันคุ้มค่าที่จะรอคอย