ในการประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกเมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้ก่อตั้ง Baidu Robin Li และ Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren ได้ทำการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของโมเดลโอเพ่นซอร์สและแบบจำลองแหล่งที่มา การสนทนานี้ไม่เพียง แต่สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มทางเทคโนโลยีในปัจจุบันในด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังเผยให้เห็นความเป็นไปได้ที่หลากหลายสำหรับการพัฒนาในอนาคต
ในคำพูดของเขา Robin Li เน้นว่ารูปแบบการปิดแหล่งข้อมูลมีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ เขาชี้ให้เห็นว่าโมเดลที่เป็นแหล่งปิดสามารถให้บริการโซลูชั่นที่หลากหลายมากขึ้นซึ่งจะพบกับความสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างเอฟเฟกต์ความเร็วและค่าใช้จ่ายผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพที่แม่นยำและการปรับแต่ง รุ่นนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความน่าเชื่อถือสูงและสามารถให้บริการที่มีความเสถียรและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผู้ใช้
ในทางตรงกันข้ามอย่างคมชัด Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren สนับสนุนค่าของโมเดลโอเพนซอร์สอย่างจริงจัง เขาเชื่อว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สสามารถเร่งความนิยมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ผ่านโอเพ่นซอร์สนักพัฒนาและองค์กรมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองและนวัตกรรมซึ่งจะส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมทั้งหมด Zhou Jingren ยังกล่าวอีกว่าจำนวนการดาวน์โหลดและผู้ใช้ของโมเดลโอเพ่นซอร์สมีการเติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญและศักยภาพของโมเดลโอเพ่นซอร์สในด้านปัญญาประดิษฐ์
ทั่วโลกจีนได้เป็นผู้นำในสาขาโอเพนซอร์สรุ่นใหญ่ ผู้ผลิตในประเทศและต่างประเทศกระแสหลักหลายรายได้เข้าร่วมค่ายโอเพ่นซอร์สเพื่อส่งเสริมการใช้งานแบบจำลองโอเพนซอร์สอย่างกว้างขวาง แนวโน้มนี้ไม่เพียง แต่เร่งกระบวนการขององค์กรที่เปิดตัวโมเดลทั่วไปหรืออุตสาหกรรม แต่ยังให้ความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับการกระจายความเสี่ยงและนวัตกรรมของแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มเช่นกลุ่ม Exchange Aibase ได้ให้ความสะดวกสบายสำหรับการแลกเปลี่ยนและความร่วมมือในด้านปัญญาประดิษฐ์และส่งเสริมการแบ่งปันและความก้าวหน้าของเทคโนโลยีต่อไป
การอภิปรายเกี่ยวกับโอเพ่นซอร์สและแหล่งปิดไม่เพียง แต่สะท้อนถึงความแตกต่างทางเทคโนโลยีในปัจจุบันในด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังเผยให้เห็นเส้นทางต่าง ๆ สำหรับการพัฒนาในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นประสิทธิภาพและความเสถียรของแบบจำลองแหล่งที่มาปิดหรือโมเดลโอเพนซอร์สที่เปิดกว้างและนวัตกรรมพวกเขามีส่วนช่วยในการใช้งานที่กว้างและการพัฒนาเชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีและการประยุกต์อย่างต่อเนื่องการบูรณาการและการเติมเต็มของโมเดลโอเพ่นซอร์สและแบบปิดอาจกลายเป็นเทรนด์ใหม่ในการพัฒนาในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์
ประเด็นสำคัญ:
Robin Li เชื่อว่ารูปแบบแหล่งที่มานั้นดีกว่าแบบจำลองโอเพนซอร์สในประสิทธิภาพโดยเน้นโซลูชันที่หลากหลายและประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ
Zhou Jingren สนับสนุนโมเดลโอเพ่นซอร์สและเชื่อว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สสามารถเร่งการสร้างความนิยมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
ประเทศจีนอยู่ในตำแหน่งผู้นำในด้านโอเพ่นซอร์สระดับโลกแบบจำลองขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้แบบจำลองโอเพนซอร์สอย่างกว้างขวางได้ส่งเสริมการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์