ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในชุมชนวิชาการ การศึกษาบทคัดย่อทางชีวการแพทย์ 14 ล้านเรื่องใน PubMed ระหว่างปี 2010 และ 2024 เผยให้เห็นผลกระทบที่ลึกซึ้งของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในรูปแบบการเขียนเชิงวิชาการ การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาที่เป็นนวัตกรรมซึ่งเผยให้เห็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเขียนเชิงวิชาการเป็นครั้งแรกโดยการติดตามรูปแบบการใช้งานของ "คำศัพท์ที่อ่อนนุ่ม"
ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเนื่องจากการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในเชิงพาณิชย์อย่างกว้างขวางเช่น ChatGPT ในปี 2566 ความถี่ในการใช้คำศัพท์เฉพาะบางอย่างในเอกสารวิชาการได้เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นคำว่า "ลึก" ถูกใช้บ่อยกว่า 25 เท่าในอดีตในขณะที่คำเช่น "แสดง" และ "เน้น" ได้แสดงแนวโน้มการเติบโตที่คล้ายกัน เป็นที่น่าสังเกตว่าความถี่ในการใช้คำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปเช่น "ศักยภาพ", "การค้นพบ" และ "วิกฤต" ก็เพิ่มขึ้นถึง 4%แสดงให้เห็นว่า AI ไม่เพียง แต่ส่งผลต่อการเลือกคำศัพท์เฉพาะ แต่ยังรวมถึง เปลี่ยนสไตล์การเขียนโดยรวม
ผ่านการวิเคราะห์เปรียบเทียบคำศัพท์ซ้ำซ้อนในช่วงเวลาที่แตกต่างกันนักวิจัยค้นพบปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ ในช่วงปี 2556 ถึง 2566 คำศัพท์พิเศษส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ระดับโลกเช่น "อีโบลา", "coronavirus" และ "ล็อค" อย่างไรก็ตามคำที่ซ้ำซ้อนในปี 2024 เป็นคำ "สไตล์" เกือบทั้งหมดโดยมีสองในสามของพวกเขาเป็นคำกริยาและประมาณหนึ่งในห้าของพวกเขาเป็นคำคุณศัพท์ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่ลึกซึ้งของ AI ต่อสไตล์การเขียนเชิงวิชาการไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเนื้อหา
การวิจัยยังเผยให้เห็นถึงลักษณะการกระจายทางภูมิศาสตร์ที่ใช้โดยปัญญาประดิษฐ์ ในประเทศที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษเช่นจีนเกาหลีใต้และไต้หวันประมาณ 15% ของเอกสารแสดงร่องรอยของการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ในขณะที่ประเทศที่พูดภาษาอังกฤษพื้นเมืองเช่นสหราชอาณาจักรสัดส่วนนี้มีเพียง 3% การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อาจเป็นเครื่องมือเสริมที่สำคัญสำหรับนักวิจัยที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาในสาขาวิชาการที่นำโดยภาษาอังกฤษซึ่งช่วยปรับปรุงการแข่งขันการวิจัยของพวกเขา
ความสำคัญของการวิจัยนี้ไม่เพียง แต่จะเปิดเผยผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการเขียนเชิงวิชาการ แต่ยังให้การอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการก่อสร้างความสมบูรณ์ทางวิชาการในอนาคต เมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในการเขียนเชิงวิชาการวิธีการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับบรรทัดฐานทางวิชาการและวิธีการรับรองความคิดริเริ่มและความถูกต้องของการวิจัยจะกลายเป็นหัวข้อสำคัญที่ต้องเผชิญกับนักวิชาการ
ประเด็นสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนรูปแบบการเขียนของเอกสารวิชาการอย่างมีนัยสำคัญส่งผลให้ความถี่ในการใช้คำศัพท์เฉพาะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
คำศัพท์ซ้ำซ้อนในปี 2567 นั้นส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นในคำศัพท์ "สไตล์" มากกว่าคำนามที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ระดับโลกในอดีต
นักวิจัยในประเทศที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการเขียนซึ่งอาจเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันทางวิชาการ