AI in a Box

盒裝人工智慧

AI-in-a-Box利用全球 Microsoft 客戶工程師和架構師的集體專業知識，為技術社群開發和提供 AI 和 ML 解決方案。

我們的目的是提供一系列精選的解決方案加速器，幫助工程師以最小的摩擦快速建立 AI/ML 環境和解決方案，同時保持最高的品質和效率標準。

隨著我們不斷從市場中學習，貢獻者將尋求為社群提供在不斷發展的人工智慧和機器學習領域取得成功所需的工具和資源。

為什麼是人工智慧盒？

• 加速部署：利用我們經過驗證的即用型模式加速您的解決方案。
• 節省成本：透過重複使用現有程式碼和模式來最大化您的預算。
• 增強的品質和可靠性：相信我們的解決方案，並透過現實場景進行驗證。
• 競爭優勢：透過加速解決方案部署超越競爭對手。

可用的指導

話題	描述
負責任的人工智慧	這為負責任地使用人工智慧和法學碩士技術提供了重要指導。
生成式人工智慧應用程式的安全性	本文檔為生成式人工智慧 (GenAI) 應用程式提供了具體的安全指南。
擴展 OpenAI 應用程式	本文檔包含在 Azure 中擴展 OpenAI 應用程式的最佳實務。

可用的「一體式」加速器

圖案	描述	支援的用例和功能
Azure ML 操作化即裝即用	從模型開發到部署和監控的樣板資料科學項目	端對端 MLOps 專案模板 外環（基礎設施設置） 內循環（模型建立和部署生命週期）
盒裝邊緣人工智慧	邊緣 AI 從模型建立到邊緣設備上的部署	建立模型並部署到邊緣設備。 外環基礎設施設定（IoT 中心、IoT Edge、Edge VM、容器註冊表、Azure ML） 內循環（模型建立和部署）
盒裝 AML Edge	邊緣 AI 從模型建立到邊緣設備上的部署	使用 Azure ML、IoT Edge 和 IoT 中心協調整個 Edge AI 模型生命週期（從建立到部署），同時利用 Azure ML CLI V2 進行簡化管理。
盒裝客製化 Vision Edge	邊緣 AI 從模型建立到邊緣設備上的部署	邊緣人工智慧透過將分析轉移到更靠近資料來源的位置以加快響應速度，從而減少雲端延遲。此加速器示範如何使用 Custom Vision 訓練模型並以 ONNX 或 Dockerfile 等格式匯出以進行邊緣部署。
盒裝智慧文檔	該加速器使公司能夠自動化 PDF 表單處理、實現營運現代化、節省時間並削減成本，作為其數位轉型之旅的一部分。	接收 PDF 表格 用於編排的函數應用程式和邏輯應用程式 用於表單處理和內容提取的文檔智慧模型創建 將 PDF 資料保存在 Azure Cosmos DB 中
一體化影像和視訊分析	使用 Azure AI Vision 從影像和影片中提取訊息，並將結果連同提示和系統訊息傳送到 Azure GPT-4 Turbo with Vision。	透過 Azure 資料工廠進行編排 低程式碼解決方案，可透過 ADF 參數輕鬆擴展為您自己的用例 針對許多不同的場景重複使用相同的解決方案和部署的資源 將 GPT4-V 結果儲存到 Azure CosmosDB
盒裝認知服務著陸區	最少的企業就緒網路和 AI 服務設置，可在安全環境中支援大多數認知服務場景	中心輻射型 Vnet 設定和對等互連 認知服務部署 私有端點設定 私有 DNS 與 PaaS DNS 解析器集成
內建語意內核機器人	適用於高階 Azure OpenAI 機器人的可擴充解決方案加速器	將 Azure OpenAI 機器人部署到多個管道（Web、Teams、Slack 等） 內建檢索增強生成 (RAG) 支持 實作自訂 AI 插件
NLP 到 SQL 的一體化工具	透過 Azure OpenAI、語意核心和 Azure 語音服務，釋放尖端的語音 SQL 查詢系統的強大功能。只需用自然語言說出您的資料請求，然後讓奇蹟發生。	允許使用者口頭表達自然語言查詢 使用 Azure Speech 和 AOAI 轉換為 SQL 語句 在 Azure SQL 資料庫上執行
助理 API 筆記本	利用 Assistants API 的簡單性，開發人員可以將助手與各種功能無縫集成，從執行程式碼到檢索數據，為用戶提供根據其需求量身定制的多功能、動態數位助理。	提供三種主要功能：程式碼解釋器（技術任務）、檢索（尋找資訊）和函數呼叫（任務執行） 這些能力結合起來形成一個多功能的超級助手，可以處理不同的任務
內建助理 API 機器人	此範例提供了有關如何利用 Azure OpenAI Assistants API 部署虛擬助理的逐步指南。它涵蓋了基礎設施部署、AI Studio 和 Azure 入口網站上的配置以及端到端測試範例。	部署必要的基礎設施以支援 Azure OpenAI 助手 使用所需的工具配置為助手。 將 Bot Framework 應用程式連接到您的 Assistant，以將聊天部署到多個管道

主要聯絡人和貢獻者

如果您有任何疑問或想做出貢獻，請聯絡： [email protected]

接觸	GitHub ID	電子郵件
亞歷克斯·莫拉萊斯	@msalemor	[email protected]
安德烈·杜威斯	@andredewes	[email protected]
安德烈斯·帕迪拉	@安德烈斯帕德	[email protected]
克里斯艾爾斯	@codebytes	[email protected]
愛德華多·諾列加	@EduardoN	[email protected]
富蘭克林·吉馬良斯	@弗蘭克林林登伯格	[email protected]
吉恩·海耶斯	@jehayesms	[email protected]
馬可·奧雷裡奧·比格利·卡多佐	@MarcoABCardoso	[email protected]
瑪麗亞·弗拉比	@MariaVrabie	[email protected]
尼拉吉·賈維裡	@neerajjhaveri	[email protected]
蒂亞戈·羅塔	@羅塔蒂亞戈	[email protected]
維克多·桑塔納	@韋拉斯科	[email protected]
薩比亞薩奇·薩瑪達	@薩瑪達	[email protected]