AI作曲：會為流行音樂帶來什麼
作者：Eve Cole
更新時間：2024-11-22 19:54:01
近年來，隨著科技的發展，AI（人工智慧）已深入文藝創作的各個領域，並逐漸興起一場藝術創作模式革命。在流行音樂領域，一群AI作曲軟體快速迭代升級，有效推動了新作品的結構優化，增強了旋律擴寫能力，並在一定程度上促進了流行音樂作品的優勝劣汰。 AI創作門檻越來越低，使得「全民製作人」成為可能。在這種背景下，AI對流行音樂創作影響幾何，成為熱門話題。
在湖南省衡陽市衡陽縣壣嶁鄉妙溪小學，一個樂團正在演出。新華社發相較於其他音樂形式，AI對流行音樂的影響更深刻當前，AI作曲軟體大量湧現，且逐漸受到音樂人及音樂愛好者的歡迎。以一些AI作曲軟體為例，創作一首流行歌曲，使用者要在網站中先輸入對歌曲的描述，即AI作曲的元標籤，可以包括爵士、搖滾、電子等音樂風格，神秘、抒情等音樂感覺，也可以指定歌曲的伴奏樂器、旋律結構，還可以輸入一段60秒以內的音樂並要求AI創作與之相似的歌曲，這樣幾個步驟下來，就能創作出一首歌曲。這種模式，不僅降低了使用者的操作難度，同時給予其充分的創作自由。元標籤作為指令性的存在，決定了音樂創作的基本方向。元標籤越具體、準確，越能貼近創作者理想的音樂。在完成元標籤的設定後，隨著創作者輸入歌詞，選擇演唱人聲，再點擊生成按鈕，幾十秒內一首完整的流行歌曲就能被創作出來。當歌曲創作完成時，AI作曲軟體會提供兩個版本的作品供創作者選擇，創作者可以對任一版作品進行改寫和續寫，不斷輸入元標籤對歌曲進行反覆調整。雖然AI作曲不算是傳統意義上的藝術創作，但也遵循一定的規律，這點與以人為主導的藝術創作是一致的。具體來說，人工智慧所創作的流行歌曲結構通常較為固定，基本上遵循了和聲進行規律，較多地使用電聲樂器，在節奏上常伴有明顯的律動感。除此之外，相較於輕音樂、管弦樂、中國民族風格音樂作品等音樂類型，AI更擅長寫作流行歌曲，使用AI的創作者群體也更傾向於進行流行音樂創作。正因如此，相較於其他音樂形式，人工智慧作曲技術對流行音樂的影響也更為深刻。首先，AI作曲改變了傳統的流行音樂生產模式，將音樂創作的技能從專業音樂人下沉到普通愛好者，實現了流行音樂從生產到消費方式的變革。其次，AI作曲技術提升了流行音樂的生產速度，優化升級後的AI作曲軟體能在一天內進行無限次的創作，且在保證基本創作品質的同時避免生成相同的音樂。最後，AI作曲門檻低，能夠全民參與，激發了更多人的音樂創作熱情，從受眾層面提升了流行音樂的影響力，在全民參與中實現對流行音樂的再普及。 AI作曲在音樂性上保持著較高的水平AI作曲有利於解決流行音樂現有的一些問題。在串流媒體時代，隨著短視頻平台的興起，音樂市場被口水歌侵擾的困境已經持續了很長時間。眾所周知，AI作曲軟體的底層邏輯是對流行歌曲各種內在數據、風格和規律進行學習和模仿，而AI學習的數據庫往往是優秀流行音樂人創作的高品質歌曲，口水歌以及其他低俗流行歌曲不會成為其學習對象。這也預示了未來的AI作曲，至少在音樂性上仍會保持著較高的水平，這在一定程度上能夠擠壓口水歌的生存空間，推動流行音樂向著更高質量發展。此外，筆者在使用AI作曲過程中發現，如果給它的元標籤指令中提到了某一真實作曲家，則會收到“生成失敗，描述中不能包含藝術家姓名”的提示，這說明當下這些作曲軟體對音樂作品的版權有較強的保護意識。一些AI作曲軟體官方曾指出，其擁有對ai音樂作品進行識別和檢測的審查方式，雖然現在這一功能的準確性仍有待考察，但至少在流行音樂最為複雜的版權問題上能及時對其進行規制。不過，AI作曲目前還存在著明顯需要優化的地方。例如，作品雖然能夠反覆改寫，但音樂的創新性不夠，改寫後的音樂與前一版本相差不大，精確處理的能力較低，帶有一定的隨機性。從聽覺上來說，AI作曲有種可以辨識的“斷裂感”，各部分之間的連結不是十分順暢，容易造成兩首或幾首歌曲拼接而成的感覺。以上問題隨著人工智慧的迭代升級有望得到改善和解決，但是技術革新帶來的新問題也需要正視。前面提到，AI作曲的出現打破了一般人與流行音樂創作間的壁壘，讓流行音樂創作變得全民皆可參與。而在這過程中，一些流行音樂人和音樂愛好者卻出現了對AI作曲過度依賴的問題。例如，由於AI作曲的趣味性和其賦予創作者的成就感，有些人開始沉迷於AI作曲，幾乎每天都要用AI創作至少一首流行歌曲並發佈到網絡上，廣泛分享，樂此不疲，這帶來的結果是音樂創作似乎成了娛樂和兒戲，消解了創作的嚴肅性。再如，由於AI作曲極為高效的特點，一些專業音樂人在使用AI嚐到“甜頭”後，總是習慣先用AI找“靈感”，久而久之就會被AI牽著鼻子走，導致其創作能力的降低。要善用AI，不能被其牽著鼻子走AI作曲是否會取代人的創作？這是自AI作曲出現後討論最多的問題。科技的進步帶給人們或多或少的擔憂和惶恐，不少人直呼「流行音樂人要集體失業了」。的確，隨著人工智慧的升級，AI作曲與音樂人創作之間的差距逐漸縮小，甚至超越了許多音樂人的作品。其實，AI會加速音樂作品的優勝劣汰，但只要音樂人保持創作熱情，堅持獨有的藝術創作思考，他就永遠不會被取代。一方面，雖然人工智慧發展迅速，但究其根本，決定其發展高度的是人，科技向前的一小步往往意味著人類向前的一大步。一定程度上講，AI的邏輯代表了人的邏輯，它是在人的創造性基礎上，將流行音樂轉變成了一種模式化的東西。簡單來說，人是在音樂創作模式上進行創新，而AI把這些創新理解成了一種工作模式。所以，作曲家要明確人類創作的邊界在哪，充分認識並發揮藝術家的創造性、創新性，利用、駕馭AI，更好地推動流行音樂的創新性發展。另一方面，人有豐富的經驗和情感，在不同家庭環境、學校環境和社會環境中成長，每一首歌曲的創作都反映了一個人對生命與情感的真實體驗。 AI學習的是人創作的結果而不是過程，也無法學習人的過程，這是人與AI最根本的差異。目前來看，AI創作的音樂終究是對以往作品進行複製，無法在創作中體現對藝術的理解與詮釋，更不可能精準表達人的感情與感受。從這一點來說，AI能夠改變流行音樂的創作模式，並賦能流行音樂創作，但真正意義上的藝術創作仍需要由人來完成。綜上所述，AI對流行音樂的影響是複雜而深刻的，它正在加速改變流行音樂數十年來固定的發展模式，同時倒逼音樂人思考如何應對挑戰，如何把人類不可替代的藝術創作發揮到極致。它讓流行音樂重新煥發了活力，並激活了一池春水。所以，AI的發展對於流行音樂來說既是挑戰，也是機遇，我們一方面要利用AI不斷尋找流行音樂新的可能；另一方面也要時刻警惕和應對科技帶來的新問題，堅決不能被它牽著鼻子走。
