AI Resume Analyzer

燈光模式和桌面網站的最佳視圖（建議）

人工智慧簡歷分析器？

履歷分析、預測和推薦工具

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用 建構？作者：Deepak Padhi，透過 Bright 博士——（資料科學家）

為在 2022-23 學年在 Kirti College 部分完成 B.sc CS 學位而提交的項目

關於該項目？

一種使用自然語言處理從履歷中解析資訊並尋找關鍵字、根據關鍵字將它們聚集到各個部分的工具。 最後根據關鍵字配對向申請人/招募人員顯示推薦、預測和分析。

範圍 ？

我。它可用於將所有簡歷資料轉換為結構化表格格式和 csv，以便組織可以將這些資料用於分析目的

二.透過提供建議、預測和整體分數，使用者可以改進他們的履歷，並可以繼續在我們的工具上進行測試

三.由於用戶部分，它可以增加我們工具的更多流量

四.大學可以使用它在安置前了解學生及其簡歷

v. 另外，取得使用者最尋找的角色的分析

六.透過獲取回饋來改進此工具

技術堆疊？

前端

• 流線型

• 超文本標記語言

• CSS

• JavaScript

後端

• 流線型

• Python

資料庫

• MySQL

模組

• 貓熊

• 派雷斯帕瑟

• pdfminer3

• 陰謀

• NLTK

特徵

客戶： -

• 取得位置和其他數據

  使用解析技術來獲取

• 基本訊息

• 技能

• 關鍵字

使用邏輯程序，它會推薦

• 可添加的技能

• 預測的工作角色

• 課程和證書

• 履歷技巧和想法

• 總分

• 面試和簡歷技巧視頻

行政：

• 將所有申請人的資料轉換為表格格式

• 將使用者資料下載到csv檔案中

• 在「上傳的簡歷」資料夾中查看所有已儲存的上傳 pdf

• 獲取用戶回饋和評分

  圓餅圖：-

• 評級

• 預測領域/角色

• 經驗等級

• 簡歷分數

• 使用者數

• 城市

• 狀態

• 國家

回饋: -

• 表格填寫

• 評分為 1 – 5

• 顯示總體評分圓餅圖

• 過去的用戶評論歷史

要求 ？

安裝這些東西可以使您的過程順利

1. Python (3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/

2. MySQL https://www.mysql.com/downloads/

3. Visual Studio Code （首選程式碼編輯器） https://code.visualstudio.com/Download

4. 適用於 C++ 的 Visual Studio 建置工具 https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe

設定和安裝？

若要執行此項目，請執行以下任務 ?

手動或透過git下載程式碼文件

git 克隆 https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git

創建虛擬環境並啟動（建議）

開啟命令提示字元並將專案目錄變更為AI-Resume-Analyzer並執行以下命令

python -m venv venvappcd venvapp/腳本

啟用設定

從App資料夾內的requirements.txt下載包

cd../..cd 應用程式

pip install -r 要求.txt

python -m spacy 下載 en_core_web_sm

安裝完成後建立資料庫cv

並在App.py中更改使用者憑證

AI-Resume-Analyzer/App/App.py

17e1cdb 中的第 95 行

連接= pymysql 。連線（主機= 'localhost' ，使用者= 'root' ，密碼= 'root@MySQL4admin' ， db = 'cv' ）

到venvappLibsite-packagespyresparser資料夾

並將resume_parser.py替換為resume_parser.py

這是我在pyresparser資料夾中提供的

Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??

我希望你的venvapp已啟動並且工作目錄位於App內

使用以下命令運行App.py文件

Streamlit運行App.py

已知錯誤？

如果發生GeocoderUnavailable錯誤，只需檢查您的網路連線和網路速度

安裝和設定時出現問題？

檢查安裝視頻

隨意發送郵件

用法

• 設定完成後，它會自動執行一些操作

• 您只需上傳履歷即可體驗它的魔力

• 首先嘗試將我的履歷上傳到Uploaded_Resumes資料夾中

• 管理者使用者 ID 為admin ，密碼為admin@resume-analyzer

路線圖？

• 預測使用者體驗水準。

• 新增技能和項目的履歷評分標準。

• 新增了針對 Web、Android、iOS、資料科學的欄位和建議。

• 分別為其他角色添加更多欄位及其建議。

• 從用戶簡歷中獲取更多詳細資訊。

• 查看個人用戶詳細資訊。

貢獻？

歡迎請求請求。

對於重大更改，請先開啟一個問題來討論您想要更改的內容。

我附上了該項目的概要

如果您想要專案的完整報告，請發送電子郵件給我， it's FREE

致謝？

• Bright 博士 -（全端資料科學家訓練營）

• 具有自然語言處理功能的簡歷解析器

• 派雷斯帕瑟

預覽 ？

客戶端

主螢幕

履歷分析

技能推薦

課程推薦

提示和總分

影片推薦

回饋

回饋表

整體評級分析與評論歷史

行政

登入

用戶數及其數據

匯出的 csv 文件

回饋數據

簇的餅圖分析表示

用 建構？ AI 履歷分析器 作者：Deepak Padhi