ai fundamentals
1.0.0
通過AI基礎認證
此儲存庫是課程的一部分，將為您提供通過 Azure AI 基礎知識 (AI-900) 認證所需的一切。這是使用 Azure 及其專業服務進行機器學習和資料科學的基礎認證。本課程將探討與通過認證相關的所有內容，包括如何建立學習指南和通過考試的策略。
本課程包括並涵蓋我的所有學習筆記，以便您除了自己的筆記之外還可以使用它們。
開始使用人工智慧
機器學習視覺化工具
電腦視覺
自然語言處理
決策支持
本課程包含與 AI-900 認證相關的所有內容的完整演練，每個部分後都有摘要和專門註釋，遵循與學習路徑相同的內容。除了影片內容之外，還可以使用 Azure AI 基礎認證學習筆記來建立自己的學習筆記和策略
首先制定你自己的學習策略。該存儲庫有我自己的筆記，但您應該創建自己的筆記作為課程學習的一部分。我在下面向您展示我是如何做到的？
集中詳細信息
下載技能大綱
完成 5 條學習路徑：
開始使用人工智慧
探索機器學習視覺化工具
探索電腦視覺
探索自然語言處理
探索決策支持
接下來，瀏覽每個學習路徑並為每個包含每個學習模組的 Markdown 檔案建立一個 Markdown 檔案。
總結
範例回購結構：
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
建立一個儲存庫並新增 Markdown 文件，每個部分一個
開始總結，加入每個部分的學習路徑和學習模組
捕獲服務、定義和任何關鍵區別
範例部分：
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
找出類似服務的關鍵差異。例如，IoT 中心與 IoT Central：
IoT 中心：更多控制，更少管理（無儀表板）。遙測分析。
IoT Central：控制更少，管理更多（包括儀表板）。遙測分析。
如果您正在尋找更多資源，我發現以下一些資源很有幫助：
Azure AI 基礎認證
Azure AI 基礎知識認證學習指南
