AI Playground

人工智慧遊樂場

本範例基於 Intel Arc A-Series dGPU 和 Ultra iGPU 的 xpu 實現

歡迎來到 AI Playground beta 開源專案和 AI PC 入門應用程序，用於在由英特爾® Arc™ GPU 提供支援的 PC 上進行 AI 影像創建、影像風格化和聊天機器人。 AI Playground 利用 GitHub 和 Huggingface 的程式庫，這些程式庫可能並非在全球所有國家/地區都可使用。

自述文件.md

• 英語（自述文件.md）

最低規格

AI Playground beta 目前可作為打包安裝程式提供，也可作為我們的 Github 儲存庫中的原始程式碼提供。要運行 AI Playground，您必須擁有滿足以下規格的 PC

• Windows作業系統
• 英特爾酷睿 Ultra-H 處理器、英特爾酷睿 Ultra 200V 系列處理器或具有 8GB vRAM 的英特爾 Arc GPU（獨立）

安裝 - 打包安裝程式：

AI Playground 有多個打包的安裝程序，每個安裝程序都特定於硬體。這些軟體包使最終用戶可以更輕鬆地安裝 AI Playground 並使其在 PC 上運行。請注意，雖然這確實使過程變得更加容易，但這是開源測試版軟體，其中元件和版本可能會發生衝突。檢查“疑難排解”部分以了解已知問題。

1. 選擇正確的安裝程式（適用於配備 Intel Arc GPU 的桌上型電腦系統，或適用於 Intel Core Ultra-H 系統），下載到您的 PC，然後執行安裝程式。
2. 安裝程序將分為兩個階段。它將首先從安裝程式安裝元件和環境。第二階段將從源頭引入組件。安裝的第二階段將需要幾分鐘的時間，並且需要穩定的網路連線。
3. 首次運行時，加載畫面最多需要一分鐘
4. 下載用戶指南以獲取應用信息

• 適用於 Intel Core Ultra 200V (LNL) 的 AI Playground 1.22b - 發行說明 |下載

• 適用於英特爾酷睿 Ultra-H (MTL) 的 AI Playground 1.22b - 發行說明 |下載

• 適用於桌面 dGPU (ACM) 的 AI Playground 1.22b - 發行說明 |下載

• AI Playground 使用者指南

安裝故障排除：

1. 確保您的系統具有 Intel Arc GPU。前往 Windows 開始功能表。在“顯示適配器”下鍵入“裝置管理員”，查看 GPU 裝置的名稱。它應該描述一個 Intel Arc GPU。如果顯示“Intel(R) Graphics”，則您的系統內建 Intel Arc GPU 且不符合最低規格
2. 安裝中斷：線上安裝部分可能會被 IT 網路、防火牆或睡眠設定中斷或封鎖。確保位於開放網路上，防火牆關閉，並將睡眠設定設定為在開機時保持清醒狀態。
3. 某些 Windows 系統可能缺少所需的程式庫。可以透過在此安裝 Microsoft 的 64 位元 VC++ 重新發行版來解決此問題 https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
4. 有報告指出 Huggingface 版本錯誤。這是由於第三方元件更改了版本。此問題已在 11 月中旬發布的 v1.22b 中修正。

專案開發

查看原始碼

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

開發環境設定（後端，python）

1. 建立並切換conda環境，進入服務目錄。

conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt

2. 檢查XPU環境是否正確

python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

輸出範例：

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

將開發環境連結到專案環境

1. 切換到項目的根目錄。 （AI-遊樂場）

2. 執行以下命令查看conda虛擬環境的路徑

在窗戶上

 conda env list|findstr aipg_xpu

3. 根據取得到的環境路徑，執行以下命令，在windows上建立env檔案鏈接

 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI（nodejs + 電子）

1. 安裝Nodejs開發環境，可從https://nodejs.org/en/download取得。

2. 切換到WebUI目錄並安裝所有Nodejs依賴項。

 npm install

3. 在WebUI目錄中，執行以下命令開始開發

 npm run dev

型號支援

AI Playground 支援 PyTorch LLM、SD1.5 和 SDXL 模型。 AI Playground 不附帶任何模型，但確實可以直接從介面或透過使用者從 HuggingFace.co 或 CivitAI.com 下載模型並將其放置在適當的模型資料夾中間接使模型可用於所有功能。

目前從應用程式連結的模型

模型	執照	背景資訊/模型卡
夢想塑造者 8 模型	執照	地點
Dreamshaper 8 修復模型	執照	地點
JuggernautXL v9 模型	執照	地點
Phi3-mini-4k-指令	執照	地點
bge-large-en-v1.5	執照	地點
潛在一致性模型 (LCM) LoRA：SD1.5	執照	地點
潛在一致性模型 (LCM) LoRA:SDXL	執照	地點

請務必檢查 AI Playground 中使用的任何模型的授權條款，特別是注意任何限制。

使用替代模型

查看用戶指南以了解詳細資訊或觀看此視頻，了解如何向 AI Playground 添​​加替代穩定擴散模型

通知和免責聲明：

有關 AI Playground 條款、許可和免責聲明的信息，請訪問 GitHub 存儲庫上的項目和文件：
許可證|通知和免責聲明

該軟體可能包含具有單獨法律聲明或受其他協議管轄的第三方元件，如軟體隨附的第三方聲明文件中所述。