terraform ai

Terraform OpenAI

Terraform-ai由 OpenAI ChatGPT 提供支持，透過提供智慧互動助理簡化了應用 Terraform HCL 檔案的流程。

示範

用法

先決條件

terraform-ai需要 OpenAI API 金鑰或 Azure OpenAI 服務 API 金鑰和終端點。

對於 OpenAI 和 Azure OpenAI，您可以使用下列環境變數：

 export OPENAI_API_KEY= < your OpenAI key >
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= < your OpenAI deployment/model name. defaults to " gpt-3.5-turbo " >

支援以下型號：

• code-davinci-002
• text-davinci-003
• gpt-3.5-turbo-0301 （對於 Azure，部署必須命名為gpt-35-turbo-0301 ）
• gpt-3.5-turbo
• gpt-35-turbo-0301
• gpt-4-0314
• gpt-4-32k-0314

對於 Azure OpenAI 服務，您可以使用下列環境變數：

 export AZURE_OPENAI_ENDPOINT= < your Azure OpenAI endpoint, like " https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com " >

如果設定了AZURE_OPENAI_ENDPOINT變量，則它將使用 Azure OpenAI 服務。否則，它將使用 OpenAI API。

安裝

自製

新增到brew tap 並安裝：

brew tap hubs-ai/terraform-ai https://github.com/hubs-ai/terraform-ai
brew install terraform-ai

GitHub 發布

• 從 GitHub 版本下載二進位。

標誌和環境變數

• 可以設定--require-confirmation標誌或REQUIRE_CONFIRMATION環境變數以在應用清單之前提示使用者確認。預設為 true。

• --temperature標誌或TEMPERATURE環境變數可以設定在 0 和 1 之間。較低的溫度將導致更確定的完成。預設為 0。

• --working-dir標誌或WORKING_DIR環境變量，可為 Terraform 專案路徑設定。

• --exec-dir標誌或EXEC_DIR環境變量，可以為 Terraform 執行二進位設定。

範例

建立模板

terraform-ai " create micro ec2  ubuntu image 20.04 with name hello-future "

? Attempting to store the following template:
resource " aws_instance " " hello_future " {
  ami           = " ami-0f65671a86f061fcd "
  instance_type = " t2.micro "
  tags = {
    Name = " hello-future "
  }
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

初始化提供者

terraform-ai init " create aws provider in ohio "

? Attempting to apply the following template:

provider " aws " {
  region  = " us-east-2 "
  alias   = " Ohio "
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

可選的--require-confirmation標誌

致謝和致謝

我從 https://github.com/sozercan/kubectl-ai 託管的儲存庫中找到了靈感，我想對 @sozercan 的寶貴創造力表示感謝。此外，我要感謝@simongottschlag 在Azure OpenAI 分支上所做的工作，可在https://github.com/simongottschlag/azure-openai-gpt-slack-bot 上找到，該分支建立在https:// 奠定的基礎上。