Robyn

Robyn：連續半自動 MMM

Meta Marketing Science 的開源行銷組合模型包

介紹

• 羅賓是什麼？ ：Robyn 是來自 Meta Marketing Science 的實驗性、半自動化和開源行銷組合建模 (MMM) 軟體包。它使用各種機器學習技術（嶺回歸、用於超參數優化的多目標進化演算法、趨勢和季節的時間序列分解、基於梯度的預算分配優化、聚類等）來定義媒體管道效率和有效性，探索adstock 費率和飽和曲線。它是為具有許多自變數的精細資料集而建構的，因此特別適合具有豐富資料來源的數位和直接回應廣告商。

• 我們為什麼要這樣做？ ：MMM曾經是一種資源密集技術，只有「大玩家」才能負擔得起。隨著測量領域隱私需求的發展，對現代 MMM 作為隱私安全解決方案的需求大幅增加。在 Meta Marketing Science，我們的使命是透過轉變基於數據和科學的營銷實踐來幫助所有企業發展。它與我們的使命高度一致，即使 MMM 民主化並讓各種規模的廣告商都能使用它。透過 Robyn 項目，我們希望為測量領域做出貢獻，激勵產業，並圍繞 MMM 和行銷科學的未來建立一個交流和創新的社區。

R 快速入門

1. 安裝包

• 安裝 Robyn 最新軟體包版本：

 ## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")

## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")

• 如果下載時間過長，您的網路連線速度緩慢或不穩定，並且在安裝軟體套件時遇到問題，請嘗試設定options(timeout=400) 。

• Robyn 需要 Python 函式庫 Nevergrad。如果在安裝過程中遇到Python相關錯誤，請查看逐步指南以及此問題以取得更多資訊。

• 對於 Windows，如果您收到 openssl 錯誤，請參閱此處和此處的說明來安裝和更新 openssl。

2. 入門

• 使用此 demo.R 腳本作為逐步指南，旨在涵蓋最常見的用例。使用包中提供的模擬資料集測試包。

• 請訪問我們的網站，以了解有關 Robyn 專案的更多詳細資訊。

• 加入我們的公共群組與其他用戶交流並與 Robyn 團隊互動。

• 線上學習 Meta 的官方 Robyn 藍圖課程

快速入門 Python（Robyn API for Python beta）

Robyn API for Python（測試版）於 2023 年 11 月 22 日首次發布，是基於水管工的解決方案，需要先安裝 Robyn R 套件。請參閱此處的使用指南。

執照

Meta 的 Robyn 已獲得 MIT 許可，如 LICENSE 文件所示。

• 使用條款 - https://opensource.facebook.com/legal/terms
• 隱私權政策 - https://opensource.facebook.com/legal/privacy
• 防禦性出版品 - https://www.tdcommons.org/dpubs_series/4627/

接觸

• [email protected]，Gufeng Zhou，行銷科學，Robyn 創作者
• [email protected]，Igor Skokan，行銷科學總監，開源