rag with azureopenai spring ai

使用 Azure OpenAI 檢索增強生成

檢索增強生成（RAG）是一種透過整合從外部來源獲得的資訊來提高生成人工智慧模型的精度和可靠性的方法。

此文件包含建置、配置和安裝 RAG API 以演示 RAG 用例的說明。

請參閱此處的文章，https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation- Generation-using-spring-ai

先決條件

• 爪哇21

• SSL憑證

• 金鑰庫（請參閱附錄部分）

初始設定

1. 克隆儲存庫並簽出到主分支

API 設定

1. 更新應用程式屬性。

本地部署

一個。從此處的資源資料夾api/src/main/resources更新應用程式屬性。

1. 建立專案部署資料夾。

2. 將以下檔案從api/src/main/resources複製到專案部署資料夾。

   • api/src/main/resources/application.yaml

c.從專案根目錄執行以下命令來建立專案服務jar。

./gradlew build -x test

d.新的 jar 將在此處創建rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar 。將這個相同的 jar 複製到專案部署資料夾中。

e.執行以下命令啟動 RAG API。

• 導航至專案部署資料夾並執行以下命令。 java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

API 規範的 Swagger UI。

• 使用以下 URL 存取 Swagger UI。

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

附錄

• 使用以下命令產生金鑰庫。

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• 檢查來源伺服器的 SSL 憑證鍊是否完整。

  https://www.ssllabs.com/ssltest/