Dr Strange Medical Image Sequencing using Gen AI Dr Strange Medical Image Sequencing using Gen AI影像定序原始碼下載

Dr Strange Medical Image Sequencing using Gen AI

Ai源碼

1.0.0

下載

使用生成人工智慧的醫學影像測序。

該計畫旨在透過使用生成人工智慧系統來預測疾病進展來縮小醫療保健差距，該系統分析醫學影像序列，然後按順序生成下一張影像。該系統對於加強診斷和治療計劃至關重要。儘管面臨資料和技術存取有限等挑戰，該專案還是利用了帶有編碼器的預訓練視覺變換器 (ViT) 以及帶有編碼器和解碼器層的變分自動編碼器。這些層預測患者序列中的後續影像，幫助醫療保健專業人員制定治療計劃和準確的疾病診斷。該計畫的複合模型方法有助於早期疾病檢測、個人化治療計劃以及加強臨床醫生和放射科醫生的醫學教育。這有助於更好的患者管理和醫療資源的優化利用。

入門

系統資料流

下圖逐步描述了該專案的資料流。

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系統架構

以下架構是本專案的模型架構。

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依賴關係

使用 CPU 可能需要很長時間來訓練模型。使用配置為 40 GB 和 16 核心的 GPU。
使用上述系統架構中提到的預訓練Vit。

幫助

將程式碼中的資料集來源路徑替換為您各自的路徑。

安裝中

使用 Capstone_DrStrange_GenerativeMedicalImageSequencing 的 .ipynb 或 .py。我們使用 Jupyter Notebook，因此軟體包是根據我們的環境安裝的。確保安裝所有必需的套件並導入模組。
我們將資料集分為訓練和驗證。我們的驗證資料的影像數量少於 20。