awesome google colab

非官方 Google Colaboratory Notebook 和 Repository Gallery

請聯絡我接管並修改此儲存庫（每年獲得約 30k 瀏覽量和 200k 點擊量），我沒有時間更新或維護它 - 訊息 15/03/2021

精選的儲存庫列表，其中包含功能齊全的即點即用 Colab 筆記本，其中包含資料、程式碼和描述。除非另有說明，這些儲存庫中的程式碼均採用 Python 語言。

要了解有關 Colab 的原因和方式的更多信息，請參閱這篇文章。有關一些提示和技巧，請參閱這篇文章。

如果您只有一個筆記本要提交，請使用網站 https://google-colab.com/，這非常簡單，點擊右上角的「提交+」。您發布的越早，隨著時間的推移，您的曝光度就會越高

注意：這是一項正在進行的工作，請透過將 colab 功能新增至 github 上您自己的資料科學專案中來做出貢獻，或向作者提出請求。

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如果您想對此清單做出貢獻（請這樣做），請向我發送拉取請求或透過 @dereknow 或 linkedin 與我聯繫。此外，還應該修復或刪除列出的存儲庫：

• 如果筆記本中沒有資料或描述性文字。
• 程式碼拋出錯誤。

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• 領英：https://www.linkedin.com/company/google-colab-notebooks/
• 推特：https://twitter.com/ColabNotebooks
• 臉書：https://www.facebook.com/ColabNotebooks/
• 紅迪網：https://www.reddit.com/r/GoogleColabNotebooks/

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除了下面列出的支援colab 的儲存庫之外，您還可以透過將URL 中的https://github.com 替換為https:// 來使用CPU/GPU/TPU 運行時直接在Google Colaboratory 上執行github jupyter 筆記本。無需本機安裝 Python。當然，這些筆記型電腦必須進行調整才能吸收必要的數據和模組。

搜尋「Colab」或「在 Colab 中開啟」徽章以開啟每個儲存庫中的 Colabotary 筆記本

十款最喜歡的 Colab 筆記本

欲了解更多信息，請參閱 https://google-colab.com/

• Python 中的高階業務分析與數學
• 使用 OpenCV 進行流量統計
• 超過 25 種強化學習交易策略的集合
• 偏微分方程的數值解
• 使用 Python 進行破產預測
• Facebook Detectron2
• 使用 Twitter 進行資料科學
• 醫療問答
• BERT 電影評論
• 用於預測維護的循環神經網絡
• 愛彼迎 (AirBnB) 雪梨租金評估

儲存庫目錄

• 課程和教程
• 科技
  • 文字
  • 影像
  • 嗓音
  • 強化學習
  • 視覺化
  • 操作
  • 其他
• 應用領域
  • 金融
  • 藝術性
  • 醫療的
  • 營運

課程和教程

• Python 資料科學筆記本 - Python 資料科學手冊：Jupyter Notebooks 中的全文

• ML 與 EDA - 以功能、資料科學為中心的 Python 簡介。

• Python Business Analytics - 解決實際業務問題的 Python 解決方案。

• 深度學習範例 - 在 Google Colab 上線上嘗試深度學習模型

• Hvass-Labs - 帶有 YouTube 影片的 TensorFlow 教學

• 麻省理工學院深度學習 - 麻省理工學院深度學習相關課程的教學、作業與競賽。

• NLP 教程 - 深度學習研究人員的自然語言處理教程

• DeepSchool.io - jupyter 筆記本中的深度學習教學。

• 深度 NLP 課程 - 深度 NLP 課程

• pyprobml - 「機器學習：機率觀點」的 Python 程式碼

• MIT 6.S191 - MIT 6.S191 的實驗室材料：深度學習簡介

• HSE NLP - “自然語言處理”Coursera 課程資源

• Real Word NLP - “真實世界自然語言處理”的範例程式碼

• 筆記本 - 不同主題的機器學習筆記本經過優化，可以在Google協作中運行

科技

文字

• BERT - BERT 的 TensorFlow 程式碼和預訓練模型

• XLNet - XLNet：用於語言理解的廣義自回歸預訓練

• DeepPavlov 教學 - 用於深度學習端對端對話系統和聊天機器人的開源函式庫。

• TF NLP - 專案、實作、NLP、TensorFlow 2、Google Colab

• SparkNLP - 最先進的自然語言處理

• 深度文字辨識 - 使用深度學習方法進行文字辨識（光學字元辨識）。

• BERTScore - Bert 的自動評估指標。

• 文字摘要 - 抽象文字摘要的多種實現

• GPT-2 Colab - 在 Colab 中重新訓練 gpt-2

影像

• DeepFaceLab - DeepFaceLab 是一種利用機器學習來替換影片中的臉部的工具。

• CycleGAN 和 PIX2PIX - PyTorch 中的影像到影像轉換

• DeOldify - 一個基於深度學習的項目，用於對舊圖像（和視頻！）進行著色和恢復

• Detectron2 - Detectron2 是 FAIR 的新一代物件偵測與分割研究平台。

• EfficientNet - PyTorch - EfficientNet 的 PyTorch 實現

• Faceswap GAN - 一種去噪自動編碼器+用於臉部交換的對抗性損失和注意力機制。

• 神經風格遷移 - Keras 實現神經風格遷移，摘自論文“藝術風格的神經演算法”

• 比較 GAN - 比較 GAN 程式碼

• hmr - 人體形狀和姿勢端到端恢復的項目頁面

嗓音

• Spleeter - Deezer 來源分離函式庫，包括預訓練模型。

• TTS - 文字轉語音深度學習

強化學習

• Dopamine - 多巴胺是一個用於強化學習演算法快速原型設計的研究架構。

• Sonnet - 基於 TensorFlow 的神經網路庫

• OpenSpiel - 用於研究一般強化學習和遊戲中搜尋/規劃的環境和演算法的集合。

• TF Agents - TF-Agents 是 TensorFlow 中的強化學習庫

• bsuite - 精心設計的實驗集合，用於研究強化學習（RL）代理的核心功能

• TF Generative Models - Tensorflow 中多個生成模型的實現

• DQN 到 Rainbow - 從 DQN 到 Rainbow 的分步教程

視覺化

• Altair - Python 的聲明式統計視覺化函式庫

• Altair Curriculum - 互動筆記本的資料視覺化課程。

• bertviz - Transformer 模型中註意力視覺化工具

• TF Graphics - TensorFlow Graphics：TensorFlow 的可微分圖形層

• deepreplay - 產生視覺化，如我的“行動中的超參數！”

操作

• PySyft - 用於加密、隱私保護機器學習的程式庫

• Mindsdb - 簡化神經網路使用的框架

• 排名 - 學習在 TensorFlow 中排名

• TensorNetwork - 用於輕鬆有效率地操作張量網路的程式庫。

• JAX - Python+NumPy 程式的可組合轉換

• BentoML - 用於服務和部署機器學習模型的平台

其他

• 遷移學習 NLP - NAACL 2019 上舉辦的 NLP 遷移學習教程程式碼

• BDL 基準 - 貝葉斯深度學習基準

應用領域

金融

• RLTrader - 使用深度強化學習和 OpenAI 健身房的加密貨幣交易環境

• TF Quant Finance - 用於量化金融的高性能 TensorFlow 庫。

• TensorTrade - 用於強大交易代理的開源強化學習框架

藝術性

• Rapping NN - 在 Kanye West 的整個唱片上訓練的說唱歌曲創作循環神經網絡

• 攝影測量 - 使用 Colab 的 Cloud GPU 和 Meshroom 渲染攝影測量.

• dl4g - 圖形深度學習

醫療的

• DocProduct - 使用深度語言模式的醫學問答

營運

• LSTM 預測維持 - 使用 LSTM 進行多變量時間序列預測的範例