Machine Learning and AI in Trading

機器學習和人工智慧交易

以下是使用機器學習和人工智慧在 Python 中產生的一些程式碼，用於產生股票價格預測。

使用的包：

• 塔利布
• Scikit 學習
• TensorFlow
• 喀拉斯
• 貓熊
• Numpy 和 numexpr（更快的 Numpy 以獲得更好的性能）
• Seaborn 和 Matplotlib 等視覺化工具

還在工作中…會繼續更新…

LSTM為我帶來了令人鼓舞的結果，現在我正在探索 MD-LSTM 和 MiD-LSTM 等高級 LSTM，以實現更好的預測和更多的特徵包含。

這是我使用 RNN 對新聞和 LSTM 進行情緒分析的項目之一的結果。

以下是使用我們的模型對納斯達克的預測。 Price 縮放為 1。

透過一點點的慷慨來幫助和激勵我的工作：

我的工作和簡介

PS：這些是我自己的程式碼，經過嚴格實驗。此不代表企業觀點。使用這些代碼的風險由您自行承擔。