AI Powered Study Planand Book Summarization

AI驅動的學習計劃和書籍摘要

該存儲庫包含兩個強大的AI驅動解決方案：一個及時的工程模板，用於生成個性化的學習計劃和一個層次結構摘要係統，用於將冗長的書籍凝結成全面的摘要。兩種解決方案都利用高級語言模型和促使工程技術來提供量身定制和高效的輸出。

目錄

• AI驅動的學習計劃和書籍摘要
  • 目錄
  • 概述
  • 個性化學習計劃提示
    • 安裝
    • 用法
    • 及時的詳細信息
    • 迅速的工程技術
  • 摘要係統
    • 關鍵功能
    • 用法
    • 實施詳細信息
    • 挑戰和解決方案
    • 下一步
  • 貢獻
  • 執照

概述

該項目結合了兩個強大的AI解決方案：個性化的學習計劃提示和一個書籍摘要係統。個性化的學習計劃提示會根據學生的獨特需求，優勢和願望為學生生成量身定制的學習計劃。另一方面，摘要係統將冗長的書籍凝結成全面的摘要，以解決GPT-4的令牌極限限制。

個性化學習計劃提示

安裝

要使用此提示，您需要安裝以下依賴項：

• Python 3.10
• Langchain
• Openai GPT-4，Groq
• PDF轉換器FPDF

您可以使用PIP安裝所需的軟件包：

pip install -r requirements.txt

用法

1. 將此存儲庫克隆到您的本地計算機。
2. 導入必要的模塊並加載提示模板。
3. 提供所需的學生數據作為輸入變量。
4. 使用及時的模板和首選的語言模型生成個性化的學習計劃。

有關更詳細的用法說明，請參閱“提示詳細信息”部分。

及時的詳細信息

提示詳細信息，包括輸入變量，密鑰組件和提示工程技術，在stress.ipynb文件中說明。

迅速的工程技術

個性化的學習計劃提示包含以下及時的工程技術：

• 任務分解
• 描述性說明
• 示例生成
• 接地
• 輸出約束
• 目的澄清

有關這些技術及其在提示中如何實現的更多信息，請參閱提示。IPYNB文件。

摘要係統

關鍵功能

• 層次匯總：利用多級摘要方法來處理令牌限制內的冗長文本。
• CHATGPT和GROQ集成：使用Chatgpt進行初始章節摘要，而GROQ進行最終綜合摘要。
• 文本細分：將書分為較小的單元，以進行有效的處理和摘要生成。
• 文件處理：節省各個章節摘要並將它們結合在一起，以形成最終摘要，以方便訪問。

用法

1. 輸入：以兼容格式提供冗長的書（例如PDF，純文本）。
2. 執行：運行提供的Python腳本以啟動摘要過程。
3. 輸出：訪問系統生成的最終綜合摘要。

實施詳細信息

• 章節摘要：利用Chatgpt單獨總結每個章節。
• 綜合摘要：使用Groq通過組合章節摘要來產生凝聚力摘要。
• 文件管理：將摘要組織到單獨的文件中，以便於檢索和參考。

挑戰和解決方案

• 令牌限制的約束：通過將書分解為較小的單元並逐步總結它們來減輕限制。
• 連貫性和一致性：通過將章節摘要仔細整合到最終的全面總結中確保。
• API速率限制：通過實施限制限制機制並優化API使用來處理。

下一步

• 探索進一步的優化技術，以提高匯總的效率和質量。
• 結合用戶反饋機制，以完善和改進匯總過程。
• 擴展對其他文檔格式的支持，並與外部存儲服務集成。

貢獻

歡迎對該項目的貢獻。如果您有任何建議，錯誤報告或功能請求，請打開問題或提交拉動請求。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。