近期，歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)聯合歐洲多個國家氣像水文部門，共同推出名為「Anemoi」的用於創建機器學習天氣預報系統的協作計劃，旨在為構建最先進的數據驅動模型提供關鍵組件，幫助歐洲各國氣像水文部門使用自己的資料訓練模型，並在業務中運作。
Anemoi建立在ECMWF開發的試驗性人工智慧預報系統(AIFS)上，並進一步擴展了AIFS程式碼庫以滿足更廣泛用戶的需求。其程式碼在GitHub上免費開放，任何人在經過許可授權後都可以使用或為其發展作出貢獻。
Anemoi包含多個用Python語言編寫的軟體包，涵蓋了人工智慧天氣預報流程的不同方面——Anemoi資料集元件可從不同來源與不同格式的氣象資料和觀測資料中產生機器學習最佳化資料集，確保為模型訓練提供高品質、一致和優化的數據，可以極大簡化數據準備過程；Anemoi訓練組件提供高度的靈活性，用戶能夠通過配置文件修改訓練過程的大部分內容而無需修改底層代碼，確保沒有深厚編程專業知識的氣象工作者也能對數據驅動的天氣預報模型進行試驗；Anemoi模型組件以高效和最小依賴性為目標提供模型代碼，確保模型從開發到部署的順利過渡；Anemoi推理組件基於ECMWF在人工智慧模型方面的經驗，能夠快速在業務中部署訓練好的模型；Anemoi繪圖組件支援自訂圖形生成，研究人員可以輕鬆實現圖表視覺化。
目前，Anemoi吸引了西班牙國家氣象局、丹麥氣象研究所、德國氣象局、芬蘭氣象研究所、義大利空軍氣象局、荷蘭皇家氣象研究所、挪威氣象局、法國氣象局、瑞士氣象局和比利時皇家氣象研究所的參與。一些國家基於Anemoi在機器學習模型的創建上取得了進展，如挪威氣象局為斯堪的納維亞創建了區域模型，德國氣象局正利用其全球數值預報模式(ICON)數據開發一個名為AICON的數據驅動天氣預報模式。
