韓強：建構AIGC媒體應用生態促進產業高品質發展
作者：Eve Cole
更新時間：2025-01-27 21:36:02
11月13日，「新動力‧AI想像」AIGC前沿應用主題研討暨媒體融合創新技術與服務應用計畫推廣會在京舉辦。
研討現場，中國電影電視技術學會黨委副書記、秘書長韓強，代表中國電影電視技術學會與生成式人工智慧（AIGC）媒體應用標準聯盟（以下簡稱：聯盟）發布AIGC媒體應用產業圖譜，全面介紹了聯盟在AIGC媒體應用佈局和產業發展狀況方面所展開的工作及成果。作為新興資訊科技的領導學科，人工智慧是發展新質生產力最重要的驅動力之一。為推動AIGC媒體應用健康快速發展，聯盟繪製AIGC媒體應用產業圖1.0版。韓強表示，此圖譜旨在展現產業鏈各環節主流參與企業及產業應用單位，並探討AIGC技術對媒體產業的影響變化，為業者全面了解媒體應用AIGC現況提供參考。
「AIGC媒體應用產業圖譜從基礎設施層、模型與工具層、應用層和媒體應用層展現AIGC在媒體應用的生態系統。」韓強介紹，基礎設施層主要包括算力基礎、數據基礎和其他配套設施。算力基礎層包含智算中心、AI晶片、智慧伺服器、雲端平台等。資料層對資料的數量、在產業、領域和顆粒度的豐富性以及和業務之間的回饋關係上都有極高的要求。模型與工具層主要分為底層通用大模型與工具。前者是目前最受關注、建構、提升迫切性最強的領域。韓強指出，目前國內已經出現多家從事大模型開發及延展應用的公司，但尚未普遍形成對外開放的生態。應用層主要指AIGC應用基於所產生的模態，可分為文字產生、音訊產生、影像產生、視訊生成、3D生成的產品。文字生成屬於發展時間較長，易於跨界轉換的賽道，而跨模態生成賽道的發展潛力最高。韓強表示，AIGC展現了卓越的通用能力，市場規模不斷擴大，產業鏈不斷豐富，正以其強大的技術能力和廣泛的應用場景，深度嵌入多個行業領域。媒體應用方面，韓強認為，媒體領域正經歷著由AIGC技術引領的深刻變革，廣播電視為AIGC的落地提供了更為大眾化、多元化和個性化的應用場景，對AIGC的應用又改變著廣電產業的傳統模式，引領產業朝向更有效率、更智慧的方向發展。 「然而，圖譜目前的整體層級尚不完整，模型層成為當前的關鍵卡口，在一定程度上限制了上下層級的發展。」韓強呼籲並邀請更多的人參與進來，共同建構並繪製良好的媒體領域人工智慧的應用生態，進而推動和促進產業永續發展和高品質創新。
