10 月23 日消息，人工智慧企業商湯科技十週年之際，商湯科技董事長兼首席執行官徐立於近日發內部全員信，首次提及公司最新確立的“大裝置-大模型-應用」的三位一體策略，同時宣布將圍繞策略和核心資源，將建構更集中和高效的組織架構，加速組織和管理的輕盈化進程。
據數智前線今日報道，在這封全員信發出後，商湯當日就開啟了組織調整和裁員。目前裁員還在進行中，“上海騰出了大會議室”，裁員規模不詳。
報道稱，商湯重點保留了日日新大模型和大裝置相關的兩個業務，剩下的業務線，包括安防、自動駕駛、醫療等都開始調整。 「有些組織結構基本上全砍了，整個部門的砍。」一位商湯員工表示，她看到調整幅度很大。
報告也提到，這次給予的賠償是N+1 。 「去年還有N+2.5。」有員工說。由於這次裁員“一刀切，不給喘息時間”，引發了員工的不滿。
查詢商湯科技財報獲悉，2024 上半年商湯實現營收17.4 億元，年增21%；淨虧損從去年同期的31.23 億元，減少至24.57 億元。
其中，生成式AI 已成為商湯最主要的營收來源。 2024 年上半年，商湯的生成式AI 業務達到10.51 億元，年增255.7%，對總營收的貢獻超過60.4%。
附商湯十週年全員信如下：
《商湯十週年再出發：專注聚焦、知行合一》
各位商湯同學：
大家好！商湯在本月迎來了它的十歲生日。同時，人工智慧界也迎來了一個重大里程碑：諾貝爾物理學獎表彰了“用物理學推動人工智慧”的工作，而諾貝爾化學獎則表彰了“用人工智能推動蛋白質結構預測”的成就。這標誌著人工智慧與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新典範即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭・圖靈的肖像下印著一句話：“這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影”，- “This is only a foretaste of what is to come，and only the shadow of what is going to be． 」 – 這或許是對我們這個時代最佳註釋。
我們相信並期待通用人工智慧時代的到來。務實來講，我們已經邁出了兩步：即常說的傳統AI 1.0 和生成式大模型AI 2.0。通常，AI 1.0 被視為專用智能，專注於單任務和資訊處理；而AI 2.0 被視為通用智能，強調多任務和內容生成。但這樣的描述雖然簡單易懂，卻並非完全準確，因為通用與專用之間並無明確界限，而且AI 的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領域的應用。在我們看來，AI 1.0 和AI 2.0 的一個重要差異在於AI 成本結構的變化。
在傳統的AI 1.0 時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0 時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態模型、視訊生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型AI 的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特徵來迭代大模型設計與應用。
因此，在生成式大模型AI 領域，商湯的核心策略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的最佳化。我們確立了「大裝置-大模型-應用」的三位一體策略，旨在透過數量級層級的最佳化，提升算力資源的使用效率，服務好我們的客戶。我們致力於成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。
在傳統AI 領域，我們將充分利用我們的視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，並透過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。
在組織層面，圍繞著策略和核心資源，我們將建構更集中和高效的組織架構，推動資源的集中和密集投入，加速組織和管理的年輕化進程。在商湯十週年和通用人工智慧時代即將來臨之際，讓我們一起重拾創業初心。
感謝過去十年每一位商湯人的付出與努力。希望我們繼續保持過去的堅韌、勇敢與樂觀，主動擁抱變化，堅定不移地探索「科技原創和產業價值閉環」的道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智慧時代！