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新一代人工智慧發展規劃
人工智慧的快速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，建構我國人工智慧發展的先發優勢，加速建設創新國家和世界科技強國，依照黨中央、國務院部署要求，制定本計畫。
一、戰略態勢
人工智慧發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在行動互聯網、大數據、超級運算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特色。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智慧、群體整合智慧、自主智慧系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智慧蓄勢待發，晶片化硬體化平台化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。目前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鍊式突破，推動經濟社會各領域從數位化、網路化向智慧化加速躍升。
人工智慧成為國際競爭的新焦點。人工智慧是引領未來的戰略技術，世界主要已開發國家把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊推出規劃和政策，圍繞著核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。目前，我國國家安全與國際競爭情勢更加複雜，必須放眼全球，把人工智慧發展放在國家戰略層面系統佈局、主動規劃，牢牢掌握人工智慧發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。
人工智慧成為經濟發展的新引擎。人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重建生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發展進入新常態，深化供給面結構性改革任務非常艱鉅，必須加速人工智慧深度應用，培育壯大人工智慧產業，為我國經濟發展注入新動能。
人工智慧帶來社會建設的新機會。我國正處於全面建成小康社會的決勝階段，人口老化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智慧在教育、醫療、養老、環境保護、城市運作、司法服務等領域廣泛應用，將大幅提升公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智慧技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運作的重大態勢，及時掌握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。
人工智慧發展的不確定性帶來新挑戰。人工智慧是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、衝擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等議題，將對政府管理、經濟安全和社會穩定甚至全球治理產生深遠影響。在大力發展人工智慧的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，盡量降低風險，確保人工智慧安全、可靠、可控制發展。
我國發展人工智慧有良好基礎。國家部署了智慧製造等國家重點研發計畫重點專案，印發實施了「互聯網＋」人工智慧三年行動實施方案，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音辨識、視覺辨識技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智慧和群體智慧等初步具備跨越發展的能力，中文資訊處理、智慧監控、生物特徵辨識、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一群龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注與認可。加速累積的技術能力與大量的資料資源、龐大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。
同時，也要清醒地看到，我國人工智慧整體發展水準與已開發國家相比仍存在差距，缺乏重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高階晶片、重大產品與系統、基礎材料、元件、軟體與介面等方面差距較大；科研機構與企業尚未形成具有國際影響力的生態圈與產業鏈，缺乏系統的超前研發局；人工智慧尖端人才遠遠無法滿足需求；適應人工智慧發展的基礎建設、政策法規、標準體系亟待完善。
面對新情勢新需求，必須主動求變應變，牢牢掌握人工智慧發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動規劃、掌握方向、搶佔先機，引領世界人工智慧發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。
二、總體要求
（一）指導思想。
全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略，按照“五位一體」整體佈局與「四個全面」戰略佈局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創新驅動發展戰略，以加速人工智慧與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向，發展智慧經濟，建立智慧社會，維護國家安全，建構知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統，前瞻應對風險挑戰，推動以人類永續發展為中心的智慧化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加速建設創新型國家和世界科技強國、實現「兩個一百年」奮鬥目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。
（二）基本原則。
科技引領。掌握世界人工智慧發展趨勢，突顯研發部署前瞻性，在重點前沿領域探索佈局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智慧原始創新能力，加速構築先發優勢，實現高端引領發展。
系統佈局。根據基礎研究、技術研發、產業發展和產業應用的不同特點，制定有針對性的系統發展策略。充分發揮社會主義制度集中力量辦大事的優勢，推進項目、基地、人才統籌佈局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發展梯次接續，創新能力建設、體制機制改革和政策環境營造協同發力。
市場主導。遵循市場規律，堅持應用導向，突顯企業在技術路線選擇和產業產品標準制定中的主體作用，加速人工智慧科技成果商業化應用，形成競爭優勢。掌握政府和市場分工，更好發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防範、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要角色。
開源開放。倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體共創共享。遵循經濟建設與國防建設協調發展規律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發展新格局。積極參與人工智慧全球研發和治理，在全球範圍內優化配置創新資源。
（三）戰略目標。
分三步驟走：
第一步，到2020年人工智慧整體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟成長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支持進入創新國家行列和實現全面建成小康社會的奮鬥目標。
——新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大數據智慧、跨媒體智慧、群體智慧、混合增強智慧、自主智慧系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，人工智慧模型方法、核心裝置、高階設備和基礎軟體等方面取得標誌性成果。
——人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智慧技術標準、服務體系與產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1,500億元，帶動相關產業規模超過1兆元。
——人工智慧發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集一批高水準的人才團隊和創新團隊，部分領域的人工智慧倫理規範和政策法規初步建立。
第二步，2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智慧社會建設取得積極進展。
——新一代人工智慧理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智慧取得突破，在多領域取得引領研究成果。
——人工智慧產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智慧在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、國防建設等領域廣泛應用，人工智慧核心產業規模超過4,000億元，帶動相關產業規模超過5兆元。
——初步建立人工智慧法規、倫理規範和政策體系，形成人工智慧安全評估和管控能力。
第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用整體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智慧經濟、智慧社會取得明顯成效，為躋身創新國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
——形成較成熟的新一代人工智慧理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智慧研究領域具有重要影響，並佔據人工智慧科技制高點。
——人工智慧產業競爭力達到國際領先水準。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智能應用的完備產業鍊和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1兆元，帶動相關產業規模超過10兆元。
——形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更完善的人工智慧法規、倫理規範和政策體系。
（四）總體部署。
發展人工智慧是一項攸關全局的複雜系統工程，要依照「建構一個體系、掌握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐」進行佈局，形成人工智慧健康持續發展的策略路徑。
建構開放協同的人工智慧科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點難點問題，建立新一代人工智慧基礎理論和關鍵共性技術體系，佈局建設重大科技創新基地，壯大人工智慧高端人才隊伍，促進創新主體協同互動，形成人工智慧持續創新能力。
掌握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的特徵。既要加強人工智慧研發與應用力度，最大程度發揮人工智慧潛力；又要預判人工智慧的挑戰，協調產業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理規制的協調，最大限度防範風險。
堅持人工智慧研發攻關、產品應用和產業培育「三位一體」推進。適應人工智慧發展特性和趨勢，強化創新鍊和產業鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業升級，以應用示範推動技術和系統最佳化。在當前大規模推動技術應用和產業發展的同時，加強面向中長期的研發局和攻關，實現滾動發展和持續提升，確保理論上走在前面、技術上佔領制高點、應用上安全可控。
全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。以人工智慧技術突破帶動國家創新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；透過壯大智慧產業、培育智能經濟，為我國未來十多年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的成長週期；以建立智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發展思想；以人工智慧提升國防實力，保障及維護國家安全。
三、重點任務
立足國家發展全局，精準掌握全球人工智慧發展態勢，找準突破口與主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展及國防應用智慧化水準。
（一）建構開放協同的人工智慧科技創新體系。
圍繞著增加人工智慧創新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平台、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統提升持續創新能力，確保我國人工智慧科技水平躋身世界前列，為世界人工智慧發展作出更多貢獻。
1.建立新一代人工智慧基礎理論體系。
聚焦人工智慧重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發展，以突破人工智慧應用基礎理論瓶頸為重點，超前佈局可能引發人工智慧範式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智慧持續發展與深度應用提供強大科學儲備。
突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、可望引領人工智慧技術升級的基礎理論方向，加強大數據智慧、跨媒體感知運算、人機混合智慧、群體智慧、自主協同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點在於突破無監督學習、綜合深度推理等困難問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知運算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智慧感知、複雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知與高動態、高維度、多模式分散大場景感知。混合增強智慧理論重點在於突破人機協同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現學習與思考接近或超過人類智慧水準的混合增強智能。群體智慧理論重點在於突破群體智慧的組織、湧現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵演算法與模型，形成以網路為基礎的群體智慧理論體系。自主協同控制與優化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與互動、自主協同控制與優化決策、知識驅動的人機物三元協同與互通等理論，形成自主智慧無人系統創新性理論體系架構。
佈局前沿基礎理論研究。針對可能引發人工智慧範式變革的方向，前瞻佈局高階機器學習、類腦智慧運算、量子智慧運算等跨領域基礎理論研究。高階機器學習理論重點在於突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現具備高解釋性、強泛化能力的人工智慧。類腦智能計算理論重點在於突破類腦的資訊編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦複雜系統及類腦控制等理論與方法，建立大規模類腦智能計算的新模型與腦啟發的認知計算模型。量子智慧運算理論著重突破量子加速的機器學習方法，建立高效能運算與量子演算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智慧系統架構。
開展跨學科探索性研究。推動人工智慧與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智慧演算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智慧法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇於攻克人工智慧前沿科學難題，提出更多原創理論，做出更多原創發現。
2.建立新一代人工智慧關鍵共通性技術體系。
圍繞著提升我國人工智慧國際競爭力的迫切需求，新一代人工智慧關鍵共通性技術的研發部署要以演算法為核心，以數據和硬體為基礎，以提升感知識別、知識運算、認知推理、運動執行、人機互動能力為重點，形成開放性相容、穩定成熟的技術體系。
知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜尋和視覺互動核心技術，實現對知識持續增量的自動獲取，具備概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關係挖掘能力，形成涵蓋數十億實體規模的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。
跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表徵、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜建構與學習、知識演化與推理、智慧描述與生成等技術，實現跨媒體知識表徵、分析、挖掘、推理、演化與利用，建構分析推理引擎。
群體智慧關鍵技術。重點突破基於互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現基於群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強，支撐涵蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。
混合增強智慧新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智慧運算前移的新型感測件、通用混合運算架構等核心技術，建構自主適應環境的混合增強智慧系統、人機群組混合增強智慧系統及支撐環境。
自主無人系統的智慧技術。重點突破自主無人系統運算架構、複雜動態場景感知與理解、即時精準定位、面向複雜環境的適應性智慧導航等共通性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智慧技術，服務機器人、特殊機器人等核心技術，支撐無人系統應用與產業發展。
虛擬實境智慧建模技術。專注於突破虛擬物件智慧行為建模技術，提升虛擬實境中智慧物件行為的社會性、多樣性和互動逼真性，實現虛擬實境、擴增實境等技術與人工智慧的有機結合和高效互動。
智慧型運算晶片與系統。重點突破高能效、可重構類腦運算晶片和具有運算成像功能的類腦視覺感測器技術，研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網路架構和硬體系統，實現具有多媒體感知資訊理解和智慧成長、常識推理能力的類腦智能係統。
自然語言處理技術。專注於突破自然語言的語法邏輯、字符概念表徵和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。
3.統籌佈局人工智慧創新平台。
建設佈局人工智慧創新平台，強化人工智慧研發應用的基礎支撐。人工智慧開源軟硬體基礎平台專注於支援知識推理、機率統計、深度學習等人工智慧範式的統一運算框架平台，形成促進人工智慧軟體、硬體和智慧雲端之間相互協同的生態鏈。群體智慧服務平台聚焦於以網路大規模協作為基礎的知識資源管理與開放式分享工具，形成以產學研用創新環節為導向的群眾創世平台與服務環境。混合增強智慧支撐平台重點建置支援大規模訓練的異質即時運算引擎和新型運算集群，為複雜智慧運算提供服務化、系統化平台和解決方案。自主無人系統支撐平台重點建構面向自主無人系統複雜環境下環境感知、自主協同控制、智慧決策等人工智慧共性核心技術的支撐系統，形成開放式、模組化、可重構的自主無人系統開發與試驗環境。人工智慧基礎資料與安全偵測平台重點建構面向人工智慧的公共資料資源庫、標準測試資料集、雲端服務平台等，形成人工智慧演算法與平台安全性測試評估的方法、技術、規格與工具集。促進各類通用軟體和技術平台的開源開放。各類平台要依照軍民深度融合的要求和相關規定，推進軍民共享共用。
4.加快培養聚集人工智慧高端人才。
把高端人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智慧教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智慧人才高地。
培養高水準人工智慧創新人才和團隊。支持並培養具有發展潛力的人工智慧領軍人才，加強人工智慧基礎研究、應用研究、運作維護等專業技術人才培育。重視複合型人才培養，重點培養貫通人工智慧理論、方法、技術、產品與應用等的縱向複合人才，以及掌握「人工智慧＋」經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向複合人才。透過重大研發任務和基地平台建設，匯聚人工智慧高端人才，在若干人工智慧重點領域形成一批高水準創新團隊。鼓勵並引導國內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智慧研究機構合作互動。
加大高端人工智慧人才引進力道。開闢專門通路，實施特殊政策，實現人工智慧高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智慧機器人等國際頂尖科學家和高水準創新團隊。鼓勵採取專案合作、技術諮詢等方式柔性引進人工智慧人才。統籌利用「千人計畫」等現有人才計劃，加強人工智慧領域優秀人才特別是優秀青年人才引進工作。完善企業人力資本成本會計相關政策，激勵企業、研究機構引進人工智慧人才。
建設人工智慧學科。完善人工智慧領域學科佈局，設立人工智慧專業，推動人工智慧領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵大學在原有基礎上拓寬人工智慧專業教育內容，形成「人工智慧＋X」複合專業培養新模式，重視人工智慧與數學、電腦科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學合作，鼓勵大學、研究院所與企業等機構合作進行人工智慧學科建設。
（二）培育高端高效率的智慧經濟。
加速培育具有重大引領領帶動作用的人工智慧產業，促進人工智慧與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟形態。數據與知識成為經濟成長的第一要素，人機協同成為主流生產與服務方式，跨界融合成為重要經濟模式，共創分享成為經濟生態基本特徵，個人化需求與客製化成為消費新潮流，生產力大幅提升，引領產業邁向價值鏈高端邁進，強力支撐實體經濟發展，全面提升經濟發展品質與效益。
1.大力發展人工智慧新興產業。
加速人工智慧關鍵技術轉換應用，促進技術整合與商業模式創新，推動重點領域智慧產品創新，積極培育人工智慧新興業態，佈局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智慧產業群聚。
智能軟硬體。開發面向人工智慧的作業系統、資料庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟體，突破圖形處理器等核心硬件，研究影像辨識、語音辨識、機器翻譯、智慧互動、知識處理、控制決策等智慧系統解決方案，培育壯大面向人工智慧應用的基礎軟硬體產業。
智慧機器人。攻克智慧機器人核心零件、專用感測器，完善智慧機器人硬體介面標準、軟體介面協定標準、安全使用標準。研發智慧工業機器人、智慧服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研發推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智慧機器人。建立智慧機器人標準體系和安全規則。
智慧運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道運輸系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術整合和配套，開發交通智慧感知系統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費性及商用類無人機、無人船，建立試驗鑑定、測試、競技等專業化服務體系，以改善空域、水域管理措施。
虛擬實境與擴增實境。突破高效能軟體建模、內容拍攝產生、擴增實境與人機互動、整合環境與工具等關鍵技術，研發虛擬顯示器零件、光學元件、高效能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬實境與增強現實的技術、產品、服務標準與評估體系，推動重點產業融合應用。
智能終端。加速智慧終端核心技術與產品研發，發展新一代智慧型手機、車載智慧終端等行動智慧終端產品和設備，鼓勵開發智慧手錶、智慧耳機、智慧眼鏡等穿戴式終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎裝置。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智慧感測器零件和晶片，攻克射頻識別、近距離機器通訊等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵裝置。
2.加速推進產業智能化升級。
推動人工智慧與各產業融合創新，在製造業、農業、物流、金融、商務、家居等重點產業與領域進行人工智慧應用試點示範，推動人工智慧規模化應用，全面提升產業發展智慧化水準。
智能製造。圍繞製造強國重大需求，推動智慧製造關鍵技術設備、核心支撐軟體、工業互聯網等系統整合應用，研發智慧產品及智慧互聯產品、智慧製造使能工具與系統、智慧製造雲端服務平台，推廣流程智慧製造、離散智慧製造、網路化協同製造、遠端診斷與維運服務等新型製造模式，建立智慧製造標準體系，推動製造全生命週期活動智慧化。
智能農業。研發農業智慧感測與控制系統、智慧化農業裝備、農機田間作業自主系統等。建立完善天空地整合的智慧農業資訊遙感監測網路。建立典型農業大數據智慧決策分析系統，進行智慧農場、智慧化植物工廠、智慧牧場、智慧漁場、智慧果園、農產品加工智慧車間、農產品綠色智慧供應鏈等整合應用示範。
智能物流。加強智慧化裝卸搬運、分類包裝、加工配送等智慧物流裝備研發推廣應用，建置深度感知智慧倉儲系統，提升倉儲營運管理水準與效率。完善智慧物流公共資訊平台及指揮系統、產品品質認證及追溯系統、智慧配貨調度體係等。
智能金融。建立金融大數據系統，提升金融多媒體資料處理與理解能力。創新智慧金融產品與服務，發展金融新業態。鼓勵金融業應用智慧客服、智慧監控等技術與裝備。建立金融風險智慧預警與防治系統。
智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣以人工智慧為基礎的新型商務服務與決策系統。建置涵蓋地理位置、網路媒體和城市基礎數據等跨媒體大數據平台，支援企業進行智慧商務。鼓勵圍繞個人需求、企業管理提供客製化商務智慧決策服務。
智慧家庭。加強人工智慧技術與居家建築系統的整合應用，提升建築設備及居家產品的智慧化水準。研發適應不同應用情境的家庭互聯互通協議、介面標準，提升家電、耐用品等家居產品感知與連結能力。支援智慧家庭企業創新服務模式，提供連網共享解決方案。
3.大力發展智能企業。
大規模推動企業智慧升級。支援並引導企業在設計、生產、管理、物流和行銷等核心業務環節應用人工智慧新技術，建構新型企業組織結構和營運方式，形成製造與服務、金融智慧化融合的業態模式，發展個人化，擴大智慧產品供給。鼓勵大型網路企業建置雲端製造平台和服務平台，面向製造業企業在線上提供關鍵工業軟體和模型庫，開展製造能力外包服務，推動中小企業智慧化發展。
推廣應用智慧工廠。加強智慧工廠關鍵技術與體系方法的應用示範，重點推廣生產線重構與動態智慧調度、生產裝備智慧物聯與雲端資料擷取、多維人機物協同與互通等技術，鼓勵並引導企業建置工廠大數據系統、網路化分散式生產設施等，實現生產設備網路化、生產資料視覺化、生產流程透明化、生產現場無人化，提升工廠營運管理智慧化水準。
加速培育人工智慧產業領導企業。在無人機、語音辨識、影像辨識等優勢領域加速打造人工智慧全球領導企業和品牌。在智慧機器人、智慧汽車、穿戴式裝置、虛擬實境等新興領域加速培育一批龍頭企業。支持人工智慧企業加強專利佈局，主導或參與國際標準制定。推動國內優勢企業、產業組織、科學研究機構、大學等聯合組成中國人工智慧產業技術創新聯盟。支持龍頭骨幹企業建構開源硬體工廠、開源軟體平台，形成集聚各類資源的創新生態，促進人工智慧中小微型企業發展與各領域應用。支援各類機構和平檯面向人工智慧企業提供專業化服務。
4.打造人工智慧創新高地。
結合各地區基礎與優勢，依人工智慧應用領域分門別類進行相關產業佈局。鼓勵地方圍繞人工智慧產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智慧產業群聚和創新高地。
開展人工智慧創新應用試點示範。在人工智慧基礎較好、發展潛力較大的地區，組織進行國家人工智慧創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智慧成果轉化、重大產品整合創新與示範應用，形成可複製、可推廣的經驗，引領領帶動智能經濟和智慧社會發展。
建置國家人工智慧產業園區。依托國家自主創新示範區及國家高新技術產業開發區等創新載體，強化科技、人才、金融、政策等要素的最佳化配置與組合，加速培育建置人工智慧產業創新集群。
建設國家人工智慧眾創基地。依托從事人工智慧研究的大學、科研院所集中地區，建構人工智慧領域專業化創新平台等新型創業服務機構，打造一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智慧眾創空間，完善孵化服務體系，推動人工智慧科技成果轉移轉化，支持人工智慧創新創業。
（三）建立安全便捷的智能社會。
圍繞著提升人民生活水準與品質的目標，加速人工智慧深度應用，形成無時不有、無所不在的智慧化環境，全社會的智慧化程度大幅提升。越來越多的簡單性、重複性、危險性任務由人工智慧完成，個人創造力得到極大發揮，形成更多高品質和高舒適度的就業機會；精準化智慧服務更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高品質服務和便利生活；社會治理智慧化程度大幅提升，社會運作更加安全高效。
1.發展便捷高效率的智慧服務。
圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求，加速人工智慧創新應用，為大眾提供個人化、多元化、高品質服務。
智能教育。運用智慧科技加速推動人才培育模式、教學方法改革，建構包含智慧學習、互動學習的新教育體系。進行智慧校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建置等全流程應用。開發立體綜合教學場、以大數據智慧為基礎的線上學習教育平台。開發智慧教育助理，建立智慧、快速、全面的教育分析系統。建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育客製化。
智能醫療。推廣應用人工智慧治療新模式新手段，建立快速且精準的智慧醫療體系。探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物相容的生理監測系統，研發人機協同臨床智能診療方案，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。基於人工智慧進行大規模基因組辨識、蛋白組學、代謝組學等研究新藥研發，推動醫藥監管智能化。加強流行病智慧監測和防治。
智能健康養老。加強群體智慧健康管理，突破健康大數據分析、物聯網等關鍵技術，研發健康管理穿戴式裝置和家庭智慧健康檢測監測設備，推動健康管理實現從點狀監測向連續監測、從短流程管理向長流程管理轉變。建置智慧養老社區和機構，建構安全且便利的智慧化養老基礎設施體系。加強老年人產品智慧化及智慧產品適老化，開發視聽輔助設備、實體輔助設備等智慧家庭養老設備，拓展老人活動空間。開發針對老年人的行動社交與服務平台、情感陪伴助手，提升老人生活品質。
2.推動社會治理智能化。
圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環境保護等社會治理的熱門議題，促進人工智慧技術應用，並推動社會治理現代化。
智能政務。開發適合政府服務與決策的人工智慧平台，研發面向開放環境的決策引擎，在複雜社會議題研判、政策評估、風險預警、緊急處置等重大策略決策方面推廣應用。加強政務資訊資源整合與公共需求精準預測，暢通政府與民眾的互動管道。
智慧法庭。建構集審判、人員、資料應用、司法公開和動態監控於一體的智慧法庭資料平台，促進人工智慧在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現法院審判體系和審判能力智能化。
智慧城市。建構城市智慧化基礎設施，發展智慧建築，推動地下管廊等市政基礎設施智慧改造升級；建設城市大數據平台，建構多元異質資料融合的城市運作管理體系，實現對城市基礎設施和城市綠地、濕地等重要生態要素的全面感知以及對城市複雜系統運作的深度認知；研發建構社區公共服務資訊系統，促進社區服務系統與居民智慧家庭系統協同；推進城市規劃、建設、管理、運作全生命週期智能化。
智慧交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系。研發複雜場景下的多維交通資訊綜合大數據應用平台，實現智慧化交通疏導和綜合運作協調指揮，建造覆蓋地面、軌道、低空和海上的智慧交通監控、管理和服務系統。
智能環保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環境領域的智慧監控大數據平台體系，建成陸海統籌、天地一體、上下協同、資訊共享的智慧環境監測網路與服務平台。研發資源能源消耗、環境污染物排放智慧預測模型方法及預警方案。加強京津冀、長江經濟帶等國家重大戰略區域環境保護及突發環境事件智慧防控體系建置。
3.利用人工智慧提升公共安全保障能力。
促進人工智慧在公共安全領域的深度應用，推動建構公共安全智慧化監控預警與控制體系。圍繞著社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發整合多種偵測感測技術、視訊影像資訊分析辨識技術、生物特徵辨識技術的智慧安防與警用產品，建立智慧監測平台。加強對重點公共區域安防設備的智慧化改造升級，支持有條件的社區或城市進行以人工智慧為基礎的公共安防區域示範。強化人工智慧對食品安全的保障，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等，建立智慧化食品安全預警系統。加強人工智慧對自然災害的有效監測，圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害及海洋災害等重大自然災害，建構智慧監測預警與綜合應變平台。
4.促進社會互動共享互信。
充分發揮人工智慧技術在增強社會互動、促進可信交流中的作用。強化下一代社群網路研發，加速擴增實境、虛擬實境等科技推廣應用，促進虛擬環境與實體環境協同融合，滿足個人感知、分析、判斷與決策等即時資訊需求，實現在工作、學習、生活、娛樂等不同場景下的流暢切換。針對改善人際溝通障礙的需求，開發具有情感互動功能、能準確理解人的需求的智慧助理產品，實現情感交流與需求滿足的良性循環。促進區塊鏈技術與人工智慧的整合，建立新型社會信用體系，最大限度地降低人際溝通成本與風險。
（四）加強人工智慧領域軍民融合。
深入落實軍民融合發展策略，推動形成全要素、多領域、高效益的人工智慧軍民融合格局。以軍民共享共用為導向部署新一代人工智慧基礎理論和關鍵共通性技術研發，建立科學研究院所、大學、企業和軍工單位的常態化溝通協調機制。促進人工智慧技術軍民雙向轉化，強化新一代人工智慧技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等強大的支撐，引導國防領域人工智慧科技成果向民用領域轉化應用。鼓勵優勢民口科學研究力量參與國防領域人工智慧重大科技創新任務，推動各類人工智慧技術快速嵌入國防創新領域。強化軍民人工智慧技術通用標準體系建設，推動科技創新平台基地的統籌佈局與開放共享。
（五）建構泛在安全高效的智慧化基礎設施體系。
大力推動智慧化資訊基礎建設，提升傳統基礎設施的智慧化水平，形成適應智慧經濟、智慧社會和國防建設需求的基礎設施體系。加速推動以資訊傳輸為核心的數位化、網路化資訊基礎設施，轉向集融合感知、傳輸、儲存、運算、處理於一體的智慧化資訊基礎設施。優化升級網路基礎設施，研發局第五代行動通訊（5G）系統，完善物聯網基礎設施，加速天地一體化資訊網路建設，提高低時延、高通量的傳輸能力。統籌利用大數據基礎設施，強化資料安全與隱私保護，為人工智慧研發和廣泛應用提供大量資料支援。建置高效能運算基礎設施，提升超級運算中心對人工智慧應用的服務支援能力。建置分散式高效率能源互聯網，形成支撐多能源協調互補、及時有效接入的新型能源網絡，推廣智慧儲能設施、智慧用電設施，實現能源供需資訊的即時匹配和智慧化響應。
（六）前瞻佈局新一代人工智慧重大科技專案。
針對我國人工智慧發展的迫切需求與薄弱環節，設立新一代人工智慧重大科技計畫。加強整體統籌，明確任務邊界和研發重點，形成以新一代人工智慧重大科技專案為核心、現有研發局為支撐的「1＋N」人工智慧專案群。
「1」指新一代人工智慧重大科技項目，聚焦基礎理論與關鍵共通性技術的前瞻性佈局，包括研究大數據智慧、跨媒體感知運算、混合增強智慧、群體智慧、自主協同控制與決策等理論，研究知識運算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智慧關鍵技術、混合增強智慧新架構與新技術、自主無人控制技術等，開源共享人工智慧基礎理論與共通性技術。持續進行人工智慧發展的預測與研判，加強人工智慧對經濟社會綜合影響及對策研究。
「N」指國家相關規劃計畫中部署的人工智慧研發項目，重點在於加強與新一代人工智慧重大科技項目的銜接，協同推動人工智慧的理論研究、技術突破和產品研發應用。加強與國家科技重大專案的銜接，在「核子高基」（核心電子元件、高階通用晶片、基礎軟體）、積體電路裝備等國家科技重大專案中支援人工智慧軟硬體發展。加強與其他「科技創新2030-重大計畫」的相互支撐，加速腦科學與類腦運算、量子資訊與量子運算、智慧製造與機器人、大數據等研究，為人工智慧重大技術突破提供支援。國家重點研發計畫持續推動高效能運算等重點專案實施，增加對人工智慧相關技術研發和應用的支援；國家自然科學基金加強對人工智慧前沿領域交叉學科研究和自由探索的支持。在深海太空站、健康保障等重大項目，以及智慧城市、智慧農機裝備等國家重點研發計畫重點專案部署中，加強人工智慧技術的應用示範。其他各類科技計畫支援的人工智慧相關基礎理論及共通性技術研究成果應開放分享。
創新新一代人工智慧重大科技專案組織實施模式，堅持集中力量辦大事、重點突破的原則，充分發揮市場機製作用，調動部門、地方、企業和社會各方面力量共同推動實施。明確管理責任，定期進行評估，加強動態調整，提高管理效率。
四、資源配置
充分利用已有資金、基地等存量資源，統籌配置國際國內創新資源，發揮好財政投入、政策激勵的引導作用及市場配置資源的主導作用，撬動企業、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。
（一）建立財政引導、市場主導的資金支持機制。
統籌政府與市場多通路資金投入，加大財政資金支持力度，盤活現有資源，對人工智慧基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、基地平台建置、創新應用示範等提供支援。利用現有政府投資基金支持符合資格的人工智慧項目，鼓勵龍頭骨幹企業、產業創新聯盟主導成立市場化的人工智慧發展基金。利用天使投資、創投、創業投資基金及資本市場融資等多元管道，引導社會資本支持人工智慧發展。積極運用政府與社會資本合作等模式，引導社會資本參與人工智慧重大計畫實施及科技成果轉化應用。
（二）優化佈局建設人工智慧創新基地。
依照國家級科技創新基地佈局和框架，統籌推動人工智慧領域建構若干國際領先的創新基地。引導現有與人工智慧相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智慧的前沿方向進行研究。依規定程序，以企業為主體、產學合作組成人工智慧領域的相關技術與產業創新基地，發揮龍頭骨幹企業技術創新示範帶動作用。發展人工智慧領域的專業化眾創空間，促進最新技術成果與資源、服務的精準對接。充分發揮各類創新基地聚集人才、資金等創新資源的作用，突破人工智慧基礎前沿理論及關鍵共通性技術，進行應用示範。
（三）統籌國際國內創新資源。
支持國內人工智慧企業與國際人工智慧領先大學、研究院所、團隊合作。鼓勵國內人工智慧企業“走出去”，為有實力的人工智慧企業開展海外併購、股權投資、創業投資和建立海外研發中心等提供便利和服務。鼓勵國外人工智慧企業、科學研究機構在華設立研發中心。依托「一帶一路」策略，推動建置人工智慧國際科技合作基地、聯合研究中心等，加速人工智慧技術在「一帶一路」沿線國家推廣應用。推動成立人工智慧國際組織，共同製定相關國際標準。支持相關產業協會、聯盟及服務機構建構面向人工智慧企業的全球化服務平台。
五、保障措施
圍繞著推動我國人工智慧健康快速發展的現實要求，妥善應對人工智慧可能帶來的挑戰，形成適應人工智慧發展的製度安排，建構開放包容的國際環境，夯實人工智慧發展的社會基礎。
（一）制定促進人工智慧發展的法律法規和倫理規範。
加強人工智慧相關法律、倫理和社會議題研究，建立保障人工智慧健康發展的法律法規和倫理道德架構。進行與人工智慧應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、資訊安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智慧法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加速研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。進行人工智慧行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協作的倫理架構。制定人工智慧產品研發設計人員的道德規範與行為守則，加強對人工智慧潛在危害與效益的評估，建構人工智慧複雜情境下突發事件的解決方案。積極參與人工智慧全球治理，加強機器人異化和安全監管等人工智慧重大國際共性議題研究，深化在人工智慧法律法規、國際規則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰。
（二）完善支援人工智慧發展的重點政策。
落實對人工智慧中小企業和新創企業的財稅優惠政策，透過高新技術企業稅收優惠和研發費用加計扣除等政策支持人工智慧企業發展。完善落實資料開放與保護相關政策，進行公共資料開放利用改革試點，支持民眾及企業充分挖掘公共資料的商業價值，促進人工智慧應用創新。研究完善適應人工智慧的教育、醫療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智慧帶來的社會問題。
（三）建立人工智慧技術標準與智慧財產權體系。
加強人工智慧標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互通性、可追溯性原則，逐步建立並完善人工智慧基礎共通性、互聯互通、產業應用、網路安全、隱私保護等技術標準。加速推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的產業協會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智慧企業參與或主導制定國際標準，以技術標準「走出去」帶動人工智慧產品和服務在海外推廣應用。加強人工智慧領域的智慧財產權保護，健全人工智慧領域技術創新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智慧創新成果的智慧財產權化。建立人工智慧公共專利池，促進人工智慧新技術的利用與擴散。
（四）建立人工智慧安全監管與評估體系。
加強人工智慧對國家安全與保密領域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，建構人工智慧安全監測預警機制。加強人工智慧技術發展的預測、研判與追蹤研究，堅持問題導向，精準掌握技術和產業發展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻性預防和約束引導，近期重點關注對就業的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智慧發展規制在安全可控範圍內。建立健全公開透明的人工智慧監管體系，實施設計問責和應用監督並重的雙層監管結構，實現對人工智慧演算法設計、產品開發和成果應用等的全流程監管。促進人工智慧產業和企業自律，實際加強管理，增加對資料濫用、侵犯個人隱私、違反道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智慧網路安全技術研發，強化人工智慧產品與系統網路安全防護。建構動態的人工智慧研發應用評估評估機制，圍繞人工智慧設計、產品和系統的複雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等議題，發展系統性的測試方法和指標體系，建構跨領域的人工智慧測試平台，推動人工智慧安全認證，評估人工智慧產品和系統的關鍵效能。
（五）大力加強人工智慧勞動力培訓。
加速研究人工智慧帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求，建立適應智慧經濟和智慧社會需要的終身學習和就業培訓體系，支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等進行人工智慧技能培訓，大幅提升就業人員專業技能，滿足我國人工智慧發展帶來的高技能高品質就業需求。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智慧技能培訓。加強職工再就業培訓和指導，確保從事簡單重複性工作的勞動力和因人工智慧失業的人員順利轉職。
（六）廣泛進行人工智慧科普活動。
支持進行形式多元的人工智慧科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智慧的科普與推廣，全面提升全社會對人工智慧的整體認知與應用水準。實施全民智慧教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程，逐步推廣程式教育，鼓勵社會力量參與寓教於樂的程式教學軟體、遊戲的開發和推廣。建置及完善人工智慧科普基礎設施，充分發揮各類人工智慧創新基地平台等的科普作用，鼓勵人工智慧企業、研究機構建置開源平台，面向民眾開放人工智慧研發平台、生產設施或展館等。支持開展人工智慧競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智慧科普創作。鼓勵科學家參與人工智慧科普。
六、組織實施
新一代人工智慧發展規劃是關係全局和長遠的前瞻規劃。必須加強組織領導，健全機制，瞄準目標，緊盯任務，以釘釘子的精神切實抓好落實，一張藍圖幹到底。
（一）組織領導。
依照黨中央、國務院統一部署，由國家科技體制改革和創新體系建設領導小組牽頭統籌協調，審議重大任務、重大政策、重大議題和重點工作安排，推動人工智慧相關法律法規建設，指導、協調和督促有關部門做好規劃任務的部署實施。依托國家科技計畫（專案、基金等）管理部際聯席會議，科技部會同有關部門負責推動新一代人工智慧重大科技專案實施，加強與其他計畫任務的銜接協調。成立人工智慧規劃推廣辦公室，辦公室設在科技部，具體負責推動規劃實施。成立人工智慧策略諮詢委員會，研究人工智慧前瞻性、策略性重大問題，對人工智慧重大決策提供諮詢評估。推動人工智慧智庫建設，支持各類智庫進行人工智慧重大問題研究，為人工智慧發展提供強大智力支援。
（二）保障落實。
加強規劃任務分解，明確責任單位和進度安排，制定年度和階段性實施計畫。建立年度評估、中期評估等規劃實施情形的監測評估機制。適應人工智慧快速發展的特點，根據任務進度、階段目標完成、技術發展新動向等，加強規劃和專案的動態調整。
（三）試點示範。
對人工智慧重大任務和重點政策措施，要製定具體方案，進行試點示範。加強各部門、各地方試點示範的統籌指導，及時總結推廣可複製的經驗和做法。透過試點先行、示範引領，推動人工智慧健康有序發展。
（四）輿論引導。
充分利用各種傳統媒體和新興媒體，及時宣傳人工智慧新進展、新成效，讓人工智慧健康發展成為全社會共識，調動全社會參與支持人工智慧發展的積極性。及時做好輿論引導，以更好地應對人工智慧發展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰。