當大模型成為手機、電腦等消費性電子的標配後，家電產業也開始出現了大型模型的應用案例。
在深圳國際會展中心舉辦的agiC大會上，萬得廚發布了首款搭載祝融烹飪自研大模型的廚房智能體。與傳統微波爐不同的是，該款廚房智能體搭載了英偉達的GPU，可以透過1300萬像素的高清攝影機辨識食材，並自動基於模型演算法，進行溫度控制和加熱時間控制。
「從2000年開始，你會發現整個家電行業的創新陷入了瓶頸。我們希望可以在廚房場景中找到痛點，透過技術創新去解決它。”
萬得廚營運總監王寧表示，圍繞著使用者主動和機器主動的不同邏輯，傳統廚具多為固定程序操作，缺乏個人化和學習使用者習慣的能力，都是使用者主動。一些高端的廚電，也僅限於食譜的選擇，基於固定程序把菜做好，也是用戶主動。基於這個邏輯，萬得廚試圖研發一款能完全取代人類烹飪的產品，像人類廚師一樣去做飯，實現真正的機器主動。
2023年初，ChatGPT和大模型的出現，讓這一切成為了可能。從ChatGPT的技術邏輯也可以看到，大模型找尋到了一條「大力出奇蹟」的可行性路徑。 OpenAI透過不斷增加算力和數據，模型的AI效能就可以不斷提升，而目前業界還沒有看到這種能力提升的「天花板」。
「於是，我們決定將這種能力放在微波烹飪的創新升級上。普通微波是無法用於烹飪的，因為加熱無法均勻。我們首先解決的第一個問題是如何讓微波加熱變成均勻，這裡涉及到加入大量感測器和攪拌葉以控制微波的方式和邏輯。目前市面上幾乎沒有直接可用的烹飪大數據。
為了有高品質的可用的烹飪數據，萬得廚成立了幾百人的烹飪實驗團隊，利用溫探陣列、RGB攝影機、功率裝置、氣味感測器等工具去蒐集每一道菜烹飪過程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數據。透過大量的感測器，可以每秒採集整個烹飪過程中的數據。每個菜都有自己的溫度，例如雞蛋達到72度，保持三分鐘才能讓蛋白固化和大腸桿菌被殺。經過資料標註、清洗後，進行模型預訓練，最後調整模型參數與演算法。
最終，萬得廚研發出了端到端的祝融烹飪大模型，該模型能夠將食材的感知、烹飪決策和設備控制整合在一個系統中，從而實現自動化烹飪。
萬得廚方面稱，萬得廚智能體通過四年研發，100多位名廚食譜菜餚開發，針對1000道菜品進行了100萬次訓練，能識別1500種家常菜並完成自動烹飪。同時，透過感測器和攪拌葉的疊加，該智能體還可以實現「同腔不同溫」——機器根據不同食材，進行不同區域的溫度控制。
為了控制烹飪火候，萬得廚搭載了蛋巢4D超感溫控系統，利用高解析度熱成像溫度感測器和智慧攪拌葉，即時捕捉食材表面的溫度變化，並自動調整烹飪參數，使不同食材在同一鍋內都能達到最佳烹調效果。
據悉，萬得廚也將推出無人廚房商業解決方案，120人同時用餐和24小時隨時供應，預計2026年將涵蓋1萬個核心點位。同時，萬得廚將聯合三百家食品企業，開發2000道菜品，帶動150億食品銷售。