在北京智源大會上，AI大模型再次成為焦點。國內外眾多AI領導人物及圖靈獎得主齊聚一堂，就AI的未來發展、監管等議題展開熱烈討論。 OpenAI創辦人Sam Altman、Meta首席AI科學家Yann LeCun等業界大佬紛紛發表觀點，引發了關於GPT模型未來、AI監管等方面的激烈爭論。 Downcodes小編將帶您回顧大會精彩瞬間，解讀這場AI盛宴背後的關鍵訊息。
Chat GPT熱度尚未退散，一場大會又將AI大模型的注意力推向新高度。
在剛舉辦的北京智源大會上，匯集了眾多傳說中的AI大佬，以張鈸、張宏江為代表的國內AI最前沿領軍人物，Geoffery Hinton、Yann LeCun、姚期智、Joseph Sifakis這四位圖靈獎得主，Open AI創辦人Sam Altman、PaLM-E和RoBERTa等AI公司高層。
因每次的智源大會秉持著專業的學術思想路線，因此在國內外人工領域內行精英圈層口碑極高，但對大眾來說，卻稍顯高冷。而在本次大會上，Sam Altman指出為搞清楚通用AI技術的發展，Open AI必須推動AI研究變革。
但這說法卻遭到了不少AI大佬們的反對。其中，加州柏克萊分校教授史都華·羅素抨擊Open AI研發的Chat GPT和GPT-4沒有在「回答」問題，它們不理解世界，也不是一個通用AI的發展步驟。楊立昆更是直接指出，目前的GPT自迴歸模型存在缺乏規劃、推理的能力，未來GPT系統或將被拋棄。
除激烈的學術爭論外，關於當前AI如何監管、後續AI的發展方向也成了本次會議討論的焦點。
後續AI到底要如何監管？
進入2023年以來，在生成式AI以勢如破竹的速度席捲許多領域的同時，由AI所引發的各種問題也加劇外界的擔憂。
在我國，「AI詐騙」成為近期社會關注的方向之一。日前，內蒙古包頭警方通報一起利用AI實施詐騙的案件，福州市某公司法人代表郭先生10分鐘內被騙430萬元。據通報，騙子透過AI換臉和擬聲技術，佯裝熟人實施詐騙。無獨有偶，江蘇常州的小劉被騙子冒充其同學發語音、打視訊電話，小劉看到「真人」後信以為真，「借」了6000元給騙子。
圖源：抖音
事實上，AI詐騙案發生的背後還是和當前AI技術迅速發展，技術合成門檻持續降低有關。而從後續來看，若AI大模型技術不斷突破，未來也將逐漸從臉部合成轉向全身合成、3D合成技術，其合成效果也將更加逼真。
在美國，AI是否會影響選舉成為當地媒體討論的重點。根據美聯社報道，如今複雜的生成性AI工具能在幾秒鐘內「複製」某人的聲音和形象，製造出大量「假料」。只要綁定強大的社群媒體演算法，AI就可以迅速鎖定受眾進行傳播，以前所未見的規模和速度破壞選舉。
美國其他媒體則預測，因美國下一任總統選舉是在明年舉行，不排除美國兩黨將使用AI技術進行宣傳、募款等活動。更重要的是，因Chat GPT在文字能力上有著卓越的表現。因此，參選者的團隊只需在幾秒鐘就能產生一份措辭華麗的演講稿。
基於外界對AI的種種擔憂，日前，由「AI教父」杰弗裡・辛頓、Anthropic的首席執行官達裡奧・阿莫代，Google Deep Mind首席執行官戴米斯・哈薩比斯等超過350位AI領域高層和專家共同簽署了「減輕AI帶來的滅絕風險，應該與流行病和核戰等其他社會規模的風險一起，成為全球優先事項」的聯合聲明。
針對後續AI如何監管的問題，Sam Altman在智源大會上指出，目前Open AI正在透過多種方式來解決這個問題。首先，早在5月26日，Open AI啟動了一項激勵計劃，出資100萬美元，向社會徵集有效的AI治理方案。
其次，Sam Altman認為人類是無法發現一些惡意模型在一些邪惡的事情。目前Open AI正在投資一些新的、互補的方向，希望能實現突破。但可擴展的監督是嘗試使用AI 系統來協助人類發現其他系統缺陷，而解釋能力是用GPT-4解釋GPT-2神經元，雖然還有很長的路要走，但Open AI相信機器學習技術可進一步提高AI可解釋能力。同時，Sam Altman也認為未來只有把模型做得更智能，更有幫助，才能更好地實現通用AI的目標優勢，進而降低AI風險。
最後，Open AI短期內雖不會推出GPT-5版本，但未來十年全球可能會擁有更強大的AI系統，全球範圍內需做好提前準備。而Open AI後續對AI大模型的核心工作仍是訓練，並且準備在全球建立一套資料庫，以反映全球AI的價值觀和偏好，即時向全球分享AI安全研究。
除Open AI自身努力外，Sam Altman也呼籲全球共同努力完善對於AI的監管。比方說，Sam Altman指出當前中國擁有世界上最優秀的AI人才，考慮到解決AI 系統對齊的困難需要來自世界各地最好的頭腦。
因此，Sam Altman也希望未來中國AI研究人員能夠在AI風險上做出貢獻。 Tegmark也認為，目前中國在人工智慧的監管方面做得最多，其次則為歐洲，最後則是美國。
圖源：智源大會
另外，Sam Altman也指出，全球AI監管的合作困難是有的，但這也實則是一種機會。 AI在讓全世界走到一起的同時，後續也需要推出系統性的框架和安全標準。
但考慮當前全球大國和大國之間的博弈加劇，地緣衝突呈現多點式爆發，各國政府對生成式AI的態度不一，這在讓全球關於AI監管的合作短時間難以落地的同時，也會影響生成式AI公司的市場業務。
歐洲一直走在AI監管的前沿，5月歐盟已經接近通過一項人工智慧技術監管的立法，這也有望成為全球首部全面的人工智慧法案，並可能成為已開發經濟體的先例。
歐盟委員會主席烏蘇拉·馮德萊恩先前在接受媒體採訪說曾表示，「我們希望人工智慧系統準確、可靠、安全且無歧視，無論其來源為何。歐盟相關法律法規的出台，可能會讓Open AI後續退出歐盟市場。
總而言之，北京智源大會呈現出AI領域蓬勃發展的景象，同時也凸顯了AI監管的迫切性和全球合作的重要性。未來，AI技術的發展與監管將如何平衡，仍需全球共同努力探索。 Downcodes小編將持續關注AI領域動態，為您帶來更多精彩報導。