Anthropic近期為其控制台（Console）帶來了重大更新，推出了提示詞優化器和範例管理功能，旨在幫助開發者更輕鬆地建立可靠的AI應用。 Downcodes小編將帶您深入了解這項更新，看看它如何簡化提示工程，並提升AI模型的效能。
Anthropic近日在其控制台（Console）推出了重要更新，為開發者帶來了提示詞優化和範例管理的全新功能。這項升級將幫助開發者更輕鬆地應用提示工程最佳實踐，打造更可靠的AI應用。
提示詞品質直接影響AI模型的輸出效果。然而，不同模型平台的提示詞最佳實踐各不相同，優化過程往往耗時費力。針對這一痛點，Anthropic推出的提示詞優化器可以自動運用先進的工程技術來完善現有提示詞，特別適合優化為其他AI模型編寫的提示詞或手寫提示詞。
具體來說，優化器透過五大方法來增強提示詞效果:首先是引入鍊式思維推理，讓Claude在回應前系統性地思考問題;其次是將範例統一轉換為XML格式，提高清晰度;第三是用符合新結構的鍊式思維豐富現有示例;第四是重寫提示詞以優化結構並修正語法拼寫;最後是預填充Assistant信息來指導Claude的行為和輸出格式。
測試數據顯示，這套優化系統在多標籤分類測試中將準確率提升了30%，在文字摘要任務中實現了100%的字數準確率。使用者還可以針對優化結果提供回饋，進一步改進提示詞效果。
在範例管理方面，開發者現在可以直接在工作台中以結構化格式管理範例。系統支援添加清晰的輸入/輸出配對範例，編輯現有範例以提升響應品質。對於沒有範例的提示詞，Claude還能自動產生合成範例輸入和輸出草稿，簡化整個流程。
知名科技公司Kapa.ai已經藉助這項優化器成功將多個關鍵AI工作流程遷移到Claude平台。該公司聯合創始人Finn Bauer表示:Anthropic的提示詞優化器streamlined了我們向Claude3.5Sonnet的遷移過程，幫助我們更快地進入生產環節。
目前，提示詞優化器、範例管理和理想輸出功能已開放給所有Anthropic Console用戶。這套系統不僅提高了準確性，也確保了輸出格式的一致性，顯著增強了Claude處理複雜任務的能力。開發者可以透過Anthropic官方文件了解更多關於如何使用Claude改進和評估提示詞的詳細資訊。
參考資料：https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
總而言之，Anthropic的此次更新為開發者提供了強大的工具，顯著提升了Claude的效率和可靠性。 相信這項更新將推動AI應用的進一步發展。 Downcodes小編建議您造訪Anthropic官方文檔，以了解更多細節。