Downcodes小編獲悉，OpenAI正與博通合作研發客製化推理晶片，台灣積體電路製造公司(TSMC)或將擔任代工廠。此舉引發業界廣泛關注，關於OpenAI未來發展方向的猜測甚囂塵上。本文將深入探討OpenAI研發專用晶片背後的原因以及其潛在影響。
最近，有消息稱，OpenAI 正在與博通（Broadcom）展開合作，計劃開發一款客製化的推理晶片。根據路透社的報道，這兩家公司之間的討論非常機密，而台灣半導體製造公司(TSMC)可能會作為此次專案的代工廠。這項消息引發了外界對OpenAI 未來發展方向的廣泛猜測。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
那麼，OpenAI 為何需要一款自己的推理晶片呢?首先，OpenAI 的雲端運算費用非常龐大，儘管有像微軟這樣的合作夥伴在部分費用上給予支持，但自己掌控硬體無疑能夠大幅降低營運成本。許多企業已經發現，選擇自建資料中心的方式，比租用雲端服務經濟得多。
此外，開發適配自身服務的專用晶片也可能是OpenAI 的一個策略目標。眾所周知，AI 應用對能量的消耗十分巨大，因此透過優化硬體與軟體之間的協同作用，OpenAI 的服務將會變得更有效率。
OpenAI 也向投資者展示建立大型資料中心的想法，這些專門用於運行AI 服務的資料中心，如果配備了客製化晶片，建造或營運成本也可能更低。更何況，分散供應鏈的考量同樣不容忽視。由於全球半導體生產能力有限，依賴外部供應商的風險是存在的，開發自有晶片能夠減少對第三方產品的依賴。
雖然我們無法想像OpenAI 會願意進入硬體銷售的麻煩行業，因為這需要很多實際的投資，並且會增加員工的數量，但在推理任務通常需要盡可能接近用戶的情況下，OpenAI 也許會在網絡邊緣部署相關設備，就像許多內容傳遞網路和Netflix 一樣，這種架構絕對是個不錯的想法。
說到推理晶片，市場上其實不陌生。像是AWS 的Inferentia、Google的張量處理單元（TPU）以及微軟的Maia 矽片，都可以處理推理和訓練的工作負載。
有趣的是，OpenAI 與博通的合作消息也推動了後者的股價小漲。博通最新的季度財報顯示，預計本財年將銷售120億美元的AI 矽片，這一數字比之前的預期高出10億美元，但投資人的反應卻顯得有些失望。因此，與這個AI 軟體領域最熱的名字合作，無疑會讓華爾街更加興奮。
OpenAI與博通的合作，預示著AI產業鏈的進一步整合，也為OpenAI帶來了更強的成本控制能力與技術自主性。未來，客製化AI晶片或許將成為大型AI公司提升競爭力的關鍵因素之一。 這對於整個AI產業的發展都具有深遠意義。