亞馬遜近日宣布斥資1.1億美元用於人工智慧研究，旨在減少對英偉達的依賴，並大力發展其自主研發的Trainium晶片。 Downcodes小編獲悉，這項名為「Build on Trainium」的計畫將專注於支持大學的生成式AI研究，並為研究人員提供使用Trainium晶片的機會，以開發新的AI架構、機器學習庫以及優化大型分佈式AWS Trainium UltraClusters的性能。
該專案將涵蓋演算法創新、AI加速器性能提升以及大規模分散式系統研究等多個面向。亞馬遜已建成包含多達4萬個Trainium晶片的研究UltraCluster，並承諾將專案成果以開源方式發布。此外，亞馬遜還計劃提供資金支持新的研究和學生教育，並進行多輪研究獎評選。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
AWS Trainium是一種專為深度學習訓練和推理任務設計的客製化機器學習晶片。亞馬遜表示，這項投資是繼8月對Anthropic投資40億美元後的又一重大舉措，展現了其在AI領域持續投入的決心。
「Build on Trainium」計畫已經獲得了卡內基美隆大學Catalyst研究小組的參與。該校電腦科學教授托德・C・莫里（Todd C. Mowry）對此表示高度評價，認為該計劃將顯著促進其在張量程序編譯、機器學習並行化和語言模型服務與調優等方面的研究。
該專案旨在推動AI技術發展，並減少對外部晶片供應商的依賴。透過開源研究成果和提供資金支持，亞馬遜致力於建立一個繁榮的AI生態系統。
亞馬遜此舉不僅為其自身AI發展提供了強大的技術支撐，也為全球AI研究社群帶來了新的機會和資源，值得期待其未來在AI領域的進一步突破。 Downcodes小編將持續關注專案的進度。