2024年美國總統大選後，假訊息在網路上迅速傳播，嚴重影響了公眾輿論。生成式人工智慧技術的發展，及其產生深度偽造內容和「幻覺」事實的能力，進一步加劇了這個問題。為因應這項挑戰，挪威新創公司Factiverse應運而生，該公司致力於利用AI技術進行即時事實查核，幫助企業降低風險，提高資訊可信度。 Downcodes小編將為您詳細解讀Factiverse及其技術優勢。
在2024年美國總統選舉後，網路上的假訊息驚人的速度傳播嚴重影響了美國人對候選人以及公共健康、氣候變遷和移民話題的看法。生成式人工智慧的發展，加上其產生深度偽造內容的能力和「幻覺」 事實的傾向，可能進一步加劇這個問題。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
為因應這項挑戰，挪威新創公司Factiverse 應運而生。該公司參加了10月份的TechCrunch Disrupt Battlefield200比賽，並在安全、隱私和社交網路類別中贏得了最佳演講獎。 Factiverse 開發了一款以企業為導向的工具，能夠對文字、視訊和音訊內容進行即時事實檢查。公司的目標是幫助企業節省研究時間，降低聲譽風險和法律責任。
Factiverse 成立於2020年，目前仍處於早期階段，已融資約145萬美元。儘管如此，Factiverse 已經開始與多家媒體和金融合作夥伴合作，包括挪威最大的銀行之一。 Factiverse 的執行長兼聯合創始人瑪利亞・阿梅莉表示，他們甚至為美國總統辯論提供了即時事實檢查服務，受到了多家媒體的使用。
阿梅莉強調，Factiverse 並不是一個大型語言模型（LLM），而是基於資訊檢索所建構的模型。身為前科技記者和出版作者，阿梅莉在與共同創辦人兼技術長維納・塞蒂的合作中，累積了豐富的事實調查經驗。他們的AI 模型是基於全球可靠來源和事實檢查者的高品質資料進行訓練，而非生成式AI 所使用的「垃圾食物資料」。
該模型利用機器學習和自然語言處理技術，能夠即時識別資訊中的主張並在網路上搜索，包括Google、必應等搜尋引擎以及學術論文。阿梅莉表示，“最有趣的部分在於，我們並不是簡單地展示搜尋引擎中的第一個結果，而是建議最可靠的來源，確保內容的權威性。”
目前，Factiverse 聲稱在114種語言中，其識別事實檢查- worthy 主張的能力超越了GPT-4、Mistral7-b 和GPT-3。阿梅莉提到，Factiverse 的成功率約為80%，未來的目標是在全球吸引更多客戶並提高準確性。
阿梅莉最後表示:「我們有足夠的資金成為最優秀的，但我們在美國的目標是成為發展最快的公司。」她也提到，Factiverse 計劃在2025年進行新一輪融資，期待能夠吸引那些願意投資於信任和可信度的客戶和投資者。
Factiverse 的出現為應對資訊時代虛假資訊的氾濫提供了一種新的解決方案，其技術優勢和發展前景值得關注。未來，期待Factiverse能夠在全球發揮更大的作用，為建構更真實可靠的資訊環境貢獻力量。 Downcodes小編將持續關注其發展動態。