Nvidia 最近發布了其最新的AI藍圖，旨在簡化各行業開發者建立智慧代理的過程，特別是針對影片和圖像內容分析。 Downcodes小編將對Nvidia AI藍圖的功能、應用場景以及優勢進行詳細解讀，幫助讀者了解這項技術的強大之處及其對未來發展的影響。
Nvidia 最近宣布推出其最新的AI 藍圖，旨在幫助各行業的開發者輕鬆建立智慧代理，分析影片和影像內容。透過這項技術，任何行業的用戶都能有效率地搜尋和總結大量的視覺數據。
全球知名企業如Accenture、Dell 和Lenovo 等已開始利用Nvidia AI 藍圖開發視覺AI 代理，旨在提升生產力、優化流程並創造更安全的環境。各個企業和公共部門組織正致力於開發智慧代理，以增強依賴視覺資訊的工作能力，這些資訊來自越來越多的設備，如攝影機、物聯網感測器和車輛。
Nvidia 的這款AI 藍圖為視訊搜尋和總結提供了一整套優化的軟體，開發者可以使用它來建立和部署能夠理解大量即時視訊串流或資料檔案的生成AI 代理程式。這些代理不僅能夠回答使用者問題，還能產生摘要並為特定場景發出警報。
Nvidia AI 藍圖作為Nvidia Metropolis 的一部分，提供了一種可自訂的工作流程，結合了Nvidia 的電腦視覺和生成AI 技術。開發者可透過自然語言提示而非複雜程式碼來自訂這些視覺AI 代理，從而降低了在各行業和智慧城市應用中部署虛擬助理的門檻。
Nvidia AI 藍圖中的視覺AI 代理由視覺語言模型（VLMs）驅動，這是一種結合電腦視覺和語言理解的生成AI 模型，能夠解釋物理世界並執行推理任務。開發者可以利用Nvidia NIM 微服務與其他VLMs、LLMs 以及圖形資料庫進行靈活的配置和調優，以適應特定的環境和使用案例。
Nvidia AI 藍圖的採用能夠幫助開發者節省數月的工作時間，避免了在智慧城市應用中對生成AI 模型進行研究和優化的繁瑣過程。無論是在邊緣運算、內部部署或雲端，部署在Nvidia GPU 上的解決方案都能大幅加快視訊檔案的篩選和關鍵時刻的辨識。
在倉庫環境中，基於此工作流程建構的AI 代理可以在安全協議被違反時發出警報;在繁忙的交通路口，AI 代理能夠識別交通事故並產生報告，輔助緊急響應。除此之外，視覺AI 代理還可以用於為視力障礙人士總結影片內容，自動產生體育賽事的回顧，並幫助標註大規模視覺資料集，以訓練其他AI 模型。
Nvidia AI 藍圖的推出為開發者提供了一個免費體驗和下載的平台，並可以在加速資料中心和雲端環境中透過Nvidia AI Enterprise 進行生產部署，進而簡化資料科學流程和生成AI 開發。
總而言之，Nvidia AI 藍圖的推出為各行業提供了強大的AI工具，簡化了視覺AI代理的開發和部署流程，加速了人工智慧在各個領域的應用，值得期待其在未來帶來更多創新和突破。