在影片創作中，音效至關重要，但尋找和製作合適的音效卻費時費力。 Adobe 在MAX 大會上展示了一款名為Project Super Sonic 的實驗性原型，它利用AI 技術，可以根據文字、影片物件辨識甚至模仿使用者聲音產生音效，大大提升影片製作效率。 Downcodes小編將帶你深入了解這款令人驚豔的工具。
在創作引人入勝的影片時，除了視覺效果，音訊同樣扮演著重要角色。然而，尋找或製作合適的音效往往是一項耗時的工作。
在Adobe 的年度MAX 大會上，他們展示了一款名為Project Super Sonic 的實驗性原型，這項技術可以透過文字產生音效、辨識影片中的物體，甚至利用你的聲音，快速為影片專案產生背景音效和音效。
雖然透過文字提示產生音效的功能聽起來很酷，但實際上，像ElevenLabs 這樣的公司已經在商業上提供了類似的服務。更有趣的是，Adobe 將這個功能更進一步，增加了兩種創建音軌的方式。第一種是透過物件辨識模型，使用者可以在視訊畫面中點擊任何部分，系統會為你產生對應的音效提示。這種將多個模型結合到一個工作流程的方法十分聰明。
最令人驚豔的是第三種模式，使用者可以錄下自己模仿的聲音（與影片時間同步），然後Project Super Sonic 會自動產生適合的音效。 Adobe 的聲音設計AI 負責人Justin Salamon 表示，團隊最開始是從文字到音訊的模型入手，並強調他們在所有的Adobe 生成AI 專案中只使用獲得許可的資料。
「我們真正想要的是讓用戶掌控整個過程。這是一個為創作者、聲音設計師以及想提升視訊聲音效果的用戶而設計的工具。」Salamon 解釋道，「因此，我們不僅僅滿足於文本到音效的初始工作流程，也致力於開發一種能夠提供精確控制的工具。
在聲音控制方面，這個工具實際上會分析使用者聲音的不同特徵和聲音頻譜，以此來引導生成過程。 Salamon 提到，雖然示範中使用的是人的聲音，使用者也可以用手拍或樂器來進行錄製。
需要注意的是，Adobe MAX 大會上總是會展示一些所謂的“Sneaks”，這些項目如同Project Super Sonic 一樣，都是Adobe 正在研發的一些實驗性功能。雖然許多專案最終會融入Adobe 的創意套件，但並沒有保證所有專案都能正式推出。我認為Project Super Sonic 有望進入實際生產，因為同一個團隊也參與了Adobe Firefly 生成AI 模型的音訊部分，後者能夠延長短視訊的時長，包括其音訊軌道。但目前，Project Super Sonic 仍然只是一項演示。
劃重點:
? Project Super Sonic 是一項利用AI 技術，幫助使用者快速產生視訊音效的實驗性原型。
? 使用者可透過文字、影片物件辨識及模仿聲音等方式產生音效，提升創作體驗。
? Adobe MAX 大會上展示的Sneaks 專案中，Project Super Sonic 有望進入未來的創意套件。
總而言之，Project Super Sonic 展現了AI在音訊領域的巨大潛力，雖然目前仍處於實驗階段，但其便捷高效的音效生成方式無疑將為視訊創作者帶來革命性的改變，值得期待其未來的發展。