OPPO今日宣布在全球首次成功将专家混合模型（MoE）架构应用于移动设备。这一突破性进展显著提升了AI处理效率，为终端AI技术的进一步发展开辟了新途径，同时也为AI与移动硬件的深度融合奠定了基础。
随着AI技术的快速发展，越来越多的AI任务需要在终端设备上完成。然而，大型AI模型往往需要强大的计算能力，这对硬件资源有限的移动设备来说是一个巨大挑战。为突破这一限制，OPPO与领先芯片厂商展开合作，成功在终端设备上实现了MoE架构。
MoE架构的核心优势在于能够根据具体任务动态激活专门的子模型（专家），从而大幅提升处理效率，降低计算和数据传输消耗。实验室测试显示，终端MoE架构可使AI任务处理速度提升约40%，同时降低资源占用并提高能效。这意味着用户将体验到更快的AI响应速度、更持久的电池续航，并且由于更多任务在本地处理，隐私安全性也得到了增强。
OPPO在终端设备上实现MoE架构的突破，彰显了其在AI创新领域的实力。通过降低AI计算成本，MoE架构使从旗舰到普及型各类设备都能执行复杂的AI任务，加速了AI技术在整个行业的普及。这也为业界打开了新机遇，使先进的AI功能能够惠及更广泛的用户群体。
作为AI领域的积极布局者，OPPO已累计提交超过5，860项AI相关专利申请。2024年OPPO AI中心的成立是公司整合AI研发力量的重要一步，进一步推进了其为全球用户提供高质量AI体验的使命。通过持续推进MoE等前沿技术研究，以及在智能手机产品线上全面部署AI功能，OPPO致力于让更多用户享受到优质的AI体验，推动AI技术在各类设备中的普及应用。