Downcodes小編獲悉，一項發表在《細胞代謝》雜誌上的最新研究表明，利用熱像儀和人工智慧技術分析臉部溫度，可以有效檢測多種慢性疾病並評估生理年齡。這項突破性研究為早期疾病診斷和健康監測提供了全新的可能性，為人們的健康管理帶來了新的希望。研究人員透過分析臉部不同區域的溫度與疾病之間的關聯，建立了AI模型，並成功預測了個體的「熱年齡」。
近日，一項發表在《細胞代謝》雜誌上的研究顯示，研究人員利用熱像儀和人工智慧技術，透過分析臉部溫度，可以檢測多種慢性疾病，並評估一個人的生理年齡。這項創新方法為早期疾病診斷和健康監測提供了新的可能性。
研究發現，臉部不同區域的溫度與各種慢性疾病有關，如糖尿病和高血壓。鼻子溫度越低，表示熱老化程度越輕;而臉頰溫度越高，則可能暗示血壓升高。眼睛周圍溫度升高可能與代謝紊亂如糖尿病和脂肪肝有關。
研究團隊分析了2800多名21至88歲中國參與者的臉部溫度數據，利用這些資訊訓練AI模型來預測一個人的熱年齡。他們確定了幾個關鍵面部區域，如鼻子、眼睛和臉頰，這些區域的溫度與年齡和健康狀況顯著相關。
北京大學的Jing-Dong Jackie Han教授表示:我們的工具有潛力促進健康衰老，幫助人們遠離疾病。
研究也發現，定期運動可以降低一個人的熱年齡。在一項實驗中，23名參與者連續兩週每天跳繩至少800次，結果顯示他們的熱年齡平均降低了5歲。
研究團隊計劃進一步探索熱面部影像學在預測其他疾病（如睡眠障礙或心血管疾病）的應用。 Han教授強調:我們希望將熱面部成像應用於臨床，因為它對早期疾病診斷和乾預具有巨大潛力。
這項研究得到了國家自然科學基金和國家科技部的支持，為健康監測和疾病預防開闢了新的途徑。
這項研究的成功為疾病早期診斷和健康管理帶來了新的希望，也為未來醫學研究指明了方向。 Downcodes小編相信，隨著技術的不斷發展，熱面部成像技術將在未來發揮更大的作用，造福更多的人。