Downcodes小編獲悉，領先的企業AI平台Writer發布了一系列重磅更新，旨在徹底革新其AI聊天應用。這些升級涵蓋了基於圖形的檢索增強生成（RAG）技術、增強的AI透明度工具等多個方面，將從明天起逐步在Writer生態系統中上線。此更新不僅提升了AI的檢索精準度與資料處理能力，更著重提升使用者體驗和AI決策的透明度，為企業級AI應用樹立了新的標竿。
領先的企業AI平台Writer上宣布了一系列強大的更新，旨在革新其人工智慧聊天應用。這些全面升級的特性包括進階的基於圖形的檢索增強生成（RAG）技術和增強的AI透明度工具，將從明天開始逐步在Writer的生態系統中推廣應用。
最引人注目的升級之一是Writer的圖形化RAG系統，該系統透過建立資料點之間的語義關係圖，而不是簡單的向量檢索，實現了更聰明和精準的資訊檢索。根據Writer產品行銷負責人Deanna Dong在接受VentureBeat訪談時表示：「我們將資料分解成更小的資料點，並在這些資料點之間建立語意關係。這種方法不僅提升了資訊檢索的精確度，還加強了數據的關聯性。
此外，Writer的AI平台現在能夠處理並分析高達1000萬字的公司特定訊息，使企業能夠在與AI系統互動時，以前所未有的規模利用自有數據。這項功能對於需要處理大型文件、研究論文或文件的企業尤其重要，能顯著提升其資料分析和決策支援能力。
新引入的「思考過程」功能為AI決策的透明度帶來了突破性的提升，使用者能夠看到AI生成回應的具體步驟，包括如何將查詢拆分成子問題以及引用了哪些具體資料來源。 Writer CEO May Habib強調了這些創新的重要性:「RAG技術並不簡單，對於那些關心準確性的CIO、AI副總裁來說，它們都非常重要。在最近的八種不同RAG方法的基準測試中，包括Writer的知識圖，我們以準確性排名第一。
除此之外，Writer還推出了專門的“模式”，為不同類型的任務提供了專門的介面，如通用知識查詢、文件分析和知識圖操作。這些模式旨在簡化使用者體驗，透過提供更具針對性的提示和工作流程，提升輸出品質。
分析師普遍認為，Writer的這些創新可能會對企業AI的採用產生深遠影響。透過龐大數據攝取、複雜的RAG技術和可解釋AI的結合，Writer為許多企業長期以來對LLM（大型語言模型）工具普及化的猶豫提供了解決方案。
未來幾個月將揭示這項新特性是否能夠實現其承諾，縮小AI潛力與實際企業部署之間的差距。
劃重點:
⭐️ Writer推出先進的圖形檢索增強生成（RAG）技術，大幅提升效能。
⭐️ 新版AI平台支援分析高達1000萬字的數據，顯著擴展了企業數據處理能力。
⭐️ 引入AI「思考過程」功能，使AI決策過程更加透明且可解釋。
Writer的此次更新無疑是企業級AI領域的一大進步，其對RAG技術的創新應用以及對AI透明度的重視，將推動企業AI的廣泛應用，值得期待其未來發展。