紐約公司Hebbia近期宣布完成1.3億美元B輪融資，投資方陣容強大，包括Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel以及Google風投部門。 Hebbia致力於建立一個在地化的LLM生產力介面，旨在簡化從各種類型和規模的資料中提取價值的過程。其目標客戶群涵蓋金融服務領域，例如對沖基金和投資銀行，並計劃進一步拓展至更多企業。
總部位於紐約的Hebbia 宣布獲得了1.3億美元的B 輪融資，投資者包括Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel 和谷歌的創投部門。
Hebbia 正在建立的是一個相當簡單的東西:一個LLM 本地化的生產力介面，使從資料中獲取價值變得更加容易，無論其類型或大小如何。該公司已經與金融服務業的一些大型公司合作，包括對沖基金和投資銀行，並計劃在未來幾天將科技帶給更多企業。
產品入口：https://top.aibase.com/tool/hebbia
雖然基於LLM 的聊天機器人可以基於內部文檔或提示文檔，但許多人注意到這些助手無法回答有關業務功能的複雜問題。在某些情況下，問題是上下文窗口，它無法處理提供的文件的大小，而在其他情況下，查詢的複雜性使模型無法準確地解決它。錯誤甚至可能影響團隊對語言模型的信心。
Hebbia 透過提供與LLM 相關的代理副駕駛員Matrix 來解決這個差距。該產品位於公司的業務環境中，允許知識工作者提出與內部文件相關的複雜問題- 從PDF、電子表格和Word 文件到音訊轉錄- 具有無限的上下文視窗。
一旦使用者提供查詢和相關文件/ 文件，Matrix 會將其分解為LLM 可以執行的較小操作。這使其能夠一次性分析文件中包含的所有信息，並以結構化形式提取所需的內容。 Hebbia 表示，該平台使模型能夠推理任何數量（數百萬到數十億個文件）和資料模態，同時提供相關引用，以幫助用戶追蹤每個操作並了解平台如何最終得出答案。
透過最新一輪融資，該公司希望在此基礎上繼續努力，並吸引更多大型企業來使用其平台，以簡化其工作人員檢索知識的方式。
Hebbia 並不是這個領域中唯一的公司。其他企業也在探索以企業為基礎的基於AI 的知識檢索，包括Glean。這家總部位於加州帕洛阿爾託的新創公司在2022年達到了獨角獸地位，並專門為工作場所生產力建造了類似於ChatGPT 的助手。還有像Vectara 這樣的參與者正在努力實現基於企業數據的通用AI 體驗。
劃重點:
? Hebbia 獲得1.3億美元的B 輪融資，旨在打造一個LLM 本地化的生產力介面，使從數據中獲取價值變得更加容易。
? Hebbia 的代理副駕駛員Matrix 可以分析所有文件中包含的信息，並以結構化形式提取所需的內容。
? Hebbia 已經與CharlesBank、Center View Partners 和美國空軍等機構合作，擁有1000多個生用例。
Downcodes小編總結：Hebbia 的融資和產品定位都值得關注，其解決複雜業務問題的能力，以及在LLM應用領域的創新，使其成為AI生產力工具領域的一位重要玩家。未來發展值得期待。