Downcodes小編獲悉，微軟近期發布了針對Phi-3小型語言模型的無伺服器微調功能，此舉將極大簡化開發者對模型的最佳化流程。無需管理伺服器，開發者便可在Azure AI平台上輕鬆調整Phi-3模型，降低使用門檻，提升效率。這項功能的推出，展現了微軟在AI領域持續創新的決心，也為企業開發者提供了更便利、更有效率的AI解決方案。
近日，微軟宣布推出針對其Phi-3小型語言模式的無伺服器微調功能。這項新功能將幫助開發者在無需管理自己的伺服器的情況下，輕鬆調整和優化Phi-3模型的效能。
微軟在其Azure AI開發平台上推出了這項服務，使得開發者能夠在雲端進行模型微調，無需考慮底層基礎設施的複雜性，並且（最初）是免費的。
Phi-3模型是一款擁有30億參數的小型語言模型，專為企業開發者設計，能夠以較低的成本提供高效的效能。儘管其參數量遠小於Meta的Llama3.1（4050億參數），但在許多應用情境中，Phi-3的表現仍然接近OpenAI的GPT-3.5模型。微軟在首次發佈時就表示，Phi-3模型具有很高的性價比，適合用於程式設計、常識推理和一般知識等任務。
然而，先前的Phi-3模型微調需要開發者自行設定微軟Azure伺服器或在本機電腦上運行，操作複雜且對硬體有一定要求。現在，透過無伺服器微調，開發者可以直接在微軟的Azure AI平台上進行模型的調整和優化，這不僅大大簡化了操作過程，還降低了使用門檻。
微軟也宣布，Phi-3的小型和中型模型可以透過無伺服器端點進行微調，這意味著開發者可以根據自己的需求調整模型的表現，以適應不同的應用場景。例如，教育軟體公司Khan Academy已經開始使用經過微調的Phi-3模型來優化其Khanmigo教師版的表現。
然而，這項新功能也讓微軟和OpenAI之間的競爭更加激烈。 OpenAI最近剛推出了免費的GPT-4o mini模型微調服務，而Meta和Mistral也不斷推出新的開源模型。各大AI供應商都在積極爭取企業開發者市場，推出更多具備競爭力的產品和服務。
官方部落格：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower -organizations-to-customize-and-scale-ai-applications/
**劃重點:**
**無伺服器微調發布**:微軟推出無伺服器微調功能，讓開發者能夠在無需管理基礎設施的情況下，輕鬆調整Phi-3語言模型。
? **性價比高的Phi-3**:Phi-3模型以低成本提供高效性能，適用於各種企業應用場景。
**激烈的市場競爭**:微軟的無伺服器微調功能加劇了與OpenAI及其他AI模型供應商的競爭，推動了產業的發展。
總而言之，微軟Phi-3車型的無伺服器微調功能降低了AI應用的門檻，為開發者提供了更便利、更有效率的模式微調方案。但同時也預示著AI市場競爭將更加激烈，各廠商將持續推出更具競爭力的產品和服務，以滿足不斷成長的市場需求。 Downcodes小編將持續關注AI領域動態，為您帶來更多精彩報導。