谷歌2024年《DevOps 狀態報告》顯示，AI已快速融入科技產業，超過75%的開發者和IT專業人士日常工作依賴AI。報告基於近3000名全球技術從業者的調查數據，深入分析了AI在提升程式碼品質、工作效率等方面的積極作用，同時也指出了AI應用帶來的挑戰，例如對AI生成程式碼的信任度不足以及交付穩定性下降等問題。報告強調，企業需要積極因應AI帶來的變革，建立清晰的使用指南，提升員工對AI的信任感，並專注於開發者體驗的打造。
在近日發布的Google2024年《DevOps 狀態報告》中，調查顯示超過75% 的開發者和IT 專業人士在日常工作中依賴人工智慧（AI）。這項調查由Google雲端的DevOps 研究與評估(DORA)團隊進行，涵蓋近3000名全球技術從業者，揭示了AI 在技術行業的快速普及。
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報告中指出，有76% 的受訪者表示他們會利用AI 來進行程式碼編寫、資訊總結以及程式碼解釋等任務。而且，有81% 的參與者提到公司已經將資源轉向AI 的開發，顯示AI 正在成為推動技術進步的重要力量。
更令人關注的是，調查也顯示AI 的應用與多個正面的工作指標有正相關關係。約67% 的開發者認為AI 可以幫助提升程式碼品質，數據顯示，AI 採用率提高25% 後，文件品質提升了7.5%，程式碼品質上升了3.4%，而程式碼審查速度和批准速度分別提高了3.1 % 和1.3%。此外，程式碼複雜度也有所下降，減少了1.8%。
儘管如此，調查同樣顯示，AI 的使用也帶來了新的挑戰。研究者指出，近40% 的專業人士對AI 產生的程式碼表示“幾乎不信任” 或“沒有信任”，這意味著在AI 技術的整合過程中，仍需更多的關注和管理。交付穩定性問題特別突出，數據顯示，AI 的採用導致交付吞吐量下降了1.5%，交付穩定性降低了7.2%。研究者強調，單靠改善開發流程，並不能自動提升軟體交付效能，尤其是缺乏有效的測試機制時。
為此，研究團隊建議企業在AI 開發時代需要採取變革管理措施，包括賦能員工以減少繁瑣工作，建立清晰的AI 使用指南，並鼓勵員工不斷探索AI 工具，提升對AI 的信任感。
值得一提的是，調查也顯示，89% 的受訪者使用內部開發平台，當公司設有專門的平台團隊時，團隊的生產力平均提高了6%。研究人員強調，打造良好的開發者體驗至關重要，健康的企業文化能夠幫助減少職業倦怠，提升工作效率和滿意度。
劃重點:
超過75% 的開發者依賴AI，但近40% 的使用者對AI 產生的程式碼表示不信任。
? AI 的應用提高了程式碼品質和工作效率，但也導致交付穩定性下降。
企業需積極管理AI 整合，賦能員工並鼓勵AI 工具的探索與應用。
總而言之，Google的報告清晰地展現了AI在DevOps領域中扮演著越來越重要的角色，但也提醒企業需謹慎地管理AI的應用，平衡其優勢與挑戰，最終實現效率提升和穩定性保障。 未來，AI在軟體開發中的作用將持續演變，企業需要不斷適應並積極擁抱這種變革。