騰訊最新發布的GameGen-O，一個針對開放世界電玩遊戲的擴散變換模型，標誌著AI與遊戲互動邁入新紀元。有別於傳統影片生成模型，GameGen-O不僅能產生高品質遊戲內容，更讓使用者即時操控影片中角色的行動，帶來前所未有的互動體驗。其訓練過程分為預先訓練和指令微調兩個階段，透過文字到影片和影片延續任務學習，最終實現基於指令的視訊生成和互動控制。這項技術的突破性進展，為遊戲開發者和一般用戶都帶來了全新的可能性。
騰訊近日推出了一款名為GameGen-O的創新視訊模型，這是業界首個專為開放世界電玩遊戲設計的擴散變換模型。與傳統視訊模型不同，GameGen-O不僅能產生高品質的遊戲內容，還允許使用者像操控遊戲角色一樣即時控制影片中的角色行動，開創了人工智慧與遊戲互動的新紀元。
GameGen-O的訓練過程也獨具特色，分為基礎模型預訓練與指令微調兩個階段。在預訓練階段，模型透過文字到影片和影片延續任務學習開放域視訊遊戲生成能力。而在指令微調階段，研發團隊凍結了預訓練模型，引入可訓練的InstructNet進行微調，使模型能夠根據多模態結構指令生成後續幀，從而實現了基於指令的視頻生成和交互控制。
儘管GameGen-O在某些方面的效果還有提升空間，但它無疑是AI驅動遊戲內容創作的重要里程碑。這項技術不僅為遊戲開發者提供了強大的工具，也為一般使用者開啟了一個可以自由創造和探索虛擬世界的新時代。隨著科技的不斷完善，我們可以期待在不久的將來，每個人都能輕鬆打造出屬於自己的沉浸式遊戲體驗。
GameGen-O的出現標誌著遊戲產業和人工智慧領域的另一個深度融合，它不僅展示了騰訊在AI技術方面的實力，也為整個產業指明了未來發展的方向。我們拭目以待，看看這項技術將如何改變遊戲創作的格局，為玩家帶來更多驚喜與可能性。
專案網址：https://top.aibase.com/tool/gamegen-o
GameGen-O的出現預示著AI技術在遊戲領域的巨大潛力，其便捷的互動方式和強大的內容生成能力，將極大地推動遊戲產業的發展。未來，GameGen-O或許能成為遊戲開發的標配工具，為玩家帶來更豐富多彩的遊戲體驗。期待騰訊持續改進，為我們帶來更多驚喜。