Gartner最新預測顯示，生成式人工智慧（GenAI）領域正經歷著前所未有的變革。到2027年，多模態GenAI解決方案將佔據市場40%，這意味著AI將能夠同時處理文字、影像、音訊和視訊等多種資料類型，這將對企業應用產生深遠影響。本文將深入探討Gartner的預測，分析多模態GenAI、開源大語言模型（LLM）和特定領域GenAI模型的未來發展趨勢，以及它們對企業帶來的機會和挑戰。
在最近的Gartner IT 研討會上，分析師們分享了一項引人注目的預測:到2027年，40% 的生成式人工智慧（GenAI）解決方案將實現多模態整合，能夠同時處理文字、影像、音訊和視訊。這一比例相較於2023年的1% 有了飛躍式的成長。這項變革將對企業應用產生深遠的影響。
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Gartner 的高級副總裁Erick Brethenoux 指出，隨著GenAI 市場向多模態模型的發展，這將有助於捕捉不同資料流之間的關係，並可能在各類資料和應用中擴展GenAI 的好處。他強調，多模態GenAI 可以支援人類在不同環境中執行更多任務。
根據2024年Gartner 生成式人工智慧技術熱潮週期報告，多模態GenAI 和開源大語言模式（LLM）被認為具有極高影響力，預計將在未來五年內企業帶來顯著的競爭優勢和市場反應速度。 Gartner 也指出，未來十年內，特定領域的GenAI 模型和自主代理將有望實現主流應用。
分析師Arun Chandrasekaran 提到，企業在GenAI 生態系統中的導航將會充滿挑戰，因為技術和供應商的環境變化迅速。儘管目前GenAI 處於“失望的低谷”，但隨著行業整合的開始，真正的好處將在炒作消退後顯現，能力的提升也將快速推進。
多模態GenAI 的轉型將增強企業應用，並引入更多新功能。目前許多多模態模型僅限於處理兩到三種模式，但預計這種多樣性在未來幾年將會增加。 Brethenoux 提到，現實生活中，人們透過音訊、視覺和感覺的結合來理解訊息，因此多模態GenAI 至關重要。
對於開源大語言模型，Chandrasekaran 指出，其為企業提供了創新潛力，可以透過客製化、隱私與安全控制、模型透明性等方面，降低對特定供應商的依賴。最終，開源LLM 能夠提供更小、更易訓練的模型，協助企業核心業務流程。
特定領域的GenAI 模型針對特定產業或任務進行了最佳化，能夠改善企業內用例的對齊，並提升準確性和安全性。 Chandrasekaran 進一步表示，這些模型能夠實現更快的價值體現，更好的效能，以及更強的安全性，鼓勵組織在更廣泛的用例中採用GenAI。
自主Agent系統可以在沒有人類幹預的情況下實現目標，利用AI 技術識別模式、做出決策和產生輸出。 Brethenoux 強調，自主代理代表了AI 能力的重大飛躍，這將推動業務營運的改善和客戶體驗的提升，同時也可能導致組織內從執行到監督的工作模式轉變。
劃重點:
到2027年，40% 的生成式人工智慧解決方案將實現多模態整合，較2023年大幅提升。
多模態GenAI 和開源大語言模型預計將在未來五年內帶來顯著的競爭優勢。
特定領域的GenAI 模型能提高企業應用的準確性和安全性，鼓勵更廣泛的採用。
總而言之，多模態GenAI的快速發展將深刻改變企業應用，開源LLM和特定領域模式也為企業提供了更多選擇和創新空間。雖然挑戰依然存在，但GenAI的未來充滿希望，其帶來的益處將隨著科技的成熟而逐漸顯現。 企業需要積極適應這一趨勢，才能在未來的競爭中保持領先地位。