在快節奏的都會生活中，規劃完美的城市漫步往往費時費力。你需要收集資訊、選擇景點、規劃路線，也要考慮個人喜好。然而，香港大學、上海交通大學、麻省理工學院和香港理工大學的研究人員合作開發了一款名為ItiNera的系統，它能夠簡化這個過程，讓你的城市探索之旅更加輕鬆便捷。 ItiNera是一個開放域城市行程規劃系統，能夠根據使用者用自然語言提出的要求，產生個人化的行程安排。
ItiNera是一個開放域城市行程規劃（OUIP）系統，它能夠直接根據使用者用自然語言描述的請求產生個人化的行程。與傳統的行程規劃相比，ItiNera不受特定領域限制，能夠更細緻地滿足使用者的個人需求。
ItiNera系統的核心在於它將空間最佳化與大型語言模型（LLMs）結合，以提供客製化的服務。系統透過一個基於LLM的管道提取和更新POI特徵，創建一個用戶擁有的個人化POI資料庫。對於每個使用者要求，ItiNera利用LLM與基於嵌入的模組配合，從使用者的POI資料庫中檢索候選POIs，然後使用空間優化模組對這些POIs進行排序，最後由LLM精心打造一個個人化、空間連貫的行程。
研究人員在多個數據集上對ItiNera進行了廣泛的實驗，並進行了線上主觀評估。結果表明，與現有的基於LLM的解決方案相比，ItiNera能夠提供更具回應性和空間連貫性的行程。此外，ItiNera在TuTu線上旅行服務上部署後，已經吸引了數千用戶使用其城市旅行規劃服務。
ItiNera的應用不僅為城市漫步提供了一個高效的規劃工具，也為旅客提供了一種全新的探索城市的方式。它能夠根據使用者的具體需求和生活方式，產生個人化的、細緻的旅行體驗，大大豐富了旅客的城市探索經驗。
ItiNera系統的研究成果已經公開，研究團隊希望這個系統能激發更多利用LLMs解決複雜城市問題的研究。透過開源，更多的研究者和開發者可以參與這項技術的最佳化和創新。
論文網址：https://arxiv.org/pdf/2402.07204
ItiNera透過將大型語言模型與空間優化技術結合，為使用者提供個人化、高效的城市漫步規劃服務，提升了旅行體驗，並為未來的城市規劃研究提供了新的方向。其開源的性質也鼓勵更多研究者參與其中，共同推動這項技術的進步與發展。