英伟达发布全新AI服务AI Foundry，旨在帮助企业构建定制化大语言模型，以满足其特定业务需求。此举或将引发企业定制AI模型的热潮，尤其是在Meta发布Llama 3.1以及AI安全性和治理问题日益受到关注的背景下。AI Foundry整合了英伟达的硬件、软件和专业知识，提供预训练模型、高性能计算资源和专家指导，帮助企业显著提升模型准确度，并通过NIM服务简化模型部署流程。此举不仅满足了企业对高级AI定制化的需求，也可能规避了使用公共通用模型的风险。
AI Foundry结合了英伟达的硬件、软件工具和专业知识，帮助公司开发出针对具体业务需求的定制化开源模型，例如Meta刚刚发布的Llama3.1。随着企业越来越希望利用生成式AI技术，同时又希望掌控自己的数据和应用，AI Foundry的推出正逢其时。
英伟达表示，通过对这些开源模型的定制，能够显著提高模型的表现。例如，定制后的模型准确度能提高近10个百分点。AI Foundry不仅提供了大量预训练模型，还通过英伟达的DGX Cloud和NeMo工具包提供高性能计算资源和模型定制评估。此外，英伟达的AI专家团队还将提供专业指导。
除了AI Foundry，英伟达还推出了NIM（Nvidia Inference Microservices），这是一种将定制模型打包成容器化、API可访问格式的服务，简化了模型的部署过程。NIM标志着英伟达在AI模型部署方面的一项重大突破，展示了公司在多年研究和开发上的积累。
此次发布的时机也很微妙，正值Meta发布Llama3.1之际，同时也在AI安全性和治理问题日益引发关注的背景下。通过提供一个让企业能够创建和控制自己AI模型的服务，英伟达可能在满足企业对高级AI需求的同时，规避了使用公共通用模型的风险。
然而，定制AI模型的广泛部署也可能带来一些挑战，如AI能力在各行业间的碎片化以及保持一致的AI安全和伦理标准的困难。随着AI行业竞争的加剧，英伟达的AI Foundry将成为其在企业AI市场未来布局的重要一步。
官方博客：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
总而言之，英伟达的AI Foundry为企业提供了定制化AI模型的强大工具，并通过NIM服务简化了部署流程。这将对企业级AI应用产生深远的影响，但同时也需要关注AI能力碎片化和安全伦理等潜在挑战。 英伟达此举无疑是其在企业AI市场竞争中的一次重要战略布局。