生成式AI正深刻影響著創意寫作領域。倫敦大學學院和艾克希特大學的研究人員近期進行了一項研究，旨在探討大型語言模式（LLM）對短篇故事創作的影響。研究透過實驗，比較了不同程度接觸LLM後人類寫作者的創作效果，並從「新穎性」和「實用性」兩個維度進行評估，試圖揭示AI在激發創意和限制創作方面的雙重作用。研究不僅關注AI對寫作品質的影響，更深入探討了AI可能導致的創作同質化問題，為未來內容創作的發展提供了重要的參考。
近年來，隨著生成式人工智慧工具如ChatGPT 的興起，關於它們對創意和新想法的影響的討論越來越熱烈。最近，來自倫敦大學學院管理學院和艾克希特大學的研究人員進行了一項新研究，專門探討了生成模型對創意寫作的影響。研究者透過對人類創作的短篇故事進行實驗，分析了接觸大型語言模型（LLM）所產生故事創意後，寫作者的創作效果。
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研究結果顯示，雖然生成式AI 確實幫助作家提升了故事的創造性、趣味性和文筆水平，但也導致了故事之間的相似性增加。研究的重點在於短篇故事創作，參與者需根據隨機指定的主題，創作一篇八句話的故事。
研究人員在實驗中分別測量了故事的「新穎性」 和「實用性」。新穎性指的是想法與現有思考的差異程度，而實用性則是指想法的實際應用和相關性。研究者提出了兩個假設:一方面，生成AI 可以作為人類創意的“彈跳板”，提供潛在的起點，從而提升寫作效果;另一方面，生成AI 可能會將作家固定在某個特定的想法上，限制他們的創意發揮。
為此，研究者設計了一個兩階段的線上實驗。第一階段，共有293位參與者根據隨機主題寫短篇故事，並分為三個組:僅人類組、接受一個AI 創意的組和接受五個AI 創意的組。第二階段則由600名評審對這些故事進行評價，評估其新穎性和實用性。
研究結果表明，獲得生成AI 創意的作家，其作品在新穎性和實用性上都有所提升。尤其是能夠獲得五個AI 創意的組別，表現最為突出。同時，基礎創造力評分較低的作家也從中受益更多，展現出顯著的提升。這說明生成AI 在某種程度上能夠平衡作家之間的創作優勢。
然而，儘管生成AI 提高了個體創作的水平，研究者也發現，基於AI 生成的故事，彼此之間的相似性顯著增加。這引發了對創作內容同質化的擔憂，研究者指出，如果出版業廣泛採用生成AI，可能會導致創作作品整體缺乏獨特性。
隨著越來越多的公司推出AI 寫作工具，這些研究結果可能會對未來的內容創作產生深遠的影響。
劃重點:
生成AI 提升了作家的創作能力，使故事更加新穎實用。
? 基於AI 創意的作品之間相似性增加，可能導致內容同質化。
研究結果警示了廣泛使用生成AI 的潛在風險，影響未來創作的獨特性。
總而言之，這項研究為我們理解生成式AI對創意寫作的影響提供了寶貴的見解。它既展現了AI在輔助創作方面的潛力，也提醒我們關注AI可能帶來的負面影響，例如創作同質化。在未來，如何平衡AI輔助創作的優勢與潛在風險，將成為一個重要的課題。