在人工智慧領域，提示工程（Prompt Engineering）扮演著至關重要的角色，它決定了AI能否準確理解並回應人類的需求。然而，設計有效的提示並非易事，需要對AI運作機制有深入的理解，並進行大量的實驗和最佳化。這使得提示工程成為一般使用者難以克服的障礙。為解決這個問題，北京大學和百川科技的研究團隊開發了PAS（Prompt Augmentation System），一個基於大型語言模型的智慧提示增強系統，旨在提升AI理解和回應人類需求的能力。
提示工程堪稱AI世界的語言藝術。它透過巧妙設計的提示，引導AI更精準地理解人類意圖，從而給予恰如其分的回應。但這門藝術並非易事，它不僅需要對AI運作機制的深刻理解，還要針對不同任務進行反覆試驗和優化，這對普通用戶來說無疑是一個難以逾越的鴻溝。
為了打破這一瓶頸，來自北京大學和百川科技的一群科學家聯手開發了一個突破性的解決方案－PAS（Prompt Augmentation System）。這個基於大型語言模型(LLM)的智慧提示增強系統，能夠自動產生高品質提示，大大提升了AI理解和回應人類需求的能力。
PAS的優勢主要體現在三個方面:
1.它在數據利用上極為高效，僅需9000個數據點就能達到最佳性能，這比傳統方法節省了大量資源。
2、PAS具有卓越的兼容性和靈活性，可與各種現有的大型語言模型無縫對接，適用範圍涵蓋從日常聊天到專業諮詢等多種場景。
3.PAS在多項基準測試中均取得了最佳成績，平均提升幅度達到6.09個百分點，超越了現有的所有方法。
PAS的工作原理可以簡單概括為兩個階段:高品質提示的篩選和補充提示的自動生成。系統首先從大量資料中精選出優質提示，然後利用少量學習技術創造新的提示。這些新產生的提示也會經過嚴格的篩選和再生過程，以確保其品質。
為了驗證PAS的實際效果，研究團隊進行了一系列嚴謹的實驗。他們將PAS應用到包括GPT-4和GPT-3.5在內的多個大型語言模型上，並在多個基準測試中進行了全面評估。實驗結果令人鼓舞:無論是在邏輯推理、語言翻譯或問答能力等方面，PAS都顯著提升了AI的表現，在所有測試中均取得了最佳成績。
PAS的出現無疑為AI技術的發展注入了新的活力。它不僅大大降低了提示工程的門檻，使得更多普通用戶能夠輕鬆駕馭AI技術，也為AI應用的進一步普及和深化鋪平了道路。隨著PAS這樣的創新技術不斷湧現，我們有理由相信，未來的AI將變得更加聰明、更懂人心，為我們的生活和工作帶來更多便利和驚喜。
論文網址：https://arxiv.org/pdf/2407.06027
專案地址：https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
總之，PAS系統的出現為AI提示工程領域帶來了突破性的進展，其高效、相容和高效能的特點將極大地推動AI技術的應用和發展，為用戶帶來更便捷、更聰明的AI體驗。 期待未來PAS能進一步完善與發展，為更多領域帶來創新與改變。